山西省水资源可持续发展的对策分析

文中阐述了水资源可持续发展的概念,分析了山西省目前在水资源管理方面存在的影响水资源可持续发展的主要问题,提出了解决这些问题的主要对策.     

生态环境用水意义与实践探讨

生态环境用水是保障生态环境可持续发展的决定因子，也是对建立和谐社会具有重大影响的战略性问题。文章阐述了生态环境用水的概念，分析了国内对该课题研究现状和存在问题，并针对性地提出了建议。     

分数阶微分方程的初值问题解的存在性

利用Schauder不动点定理,探讨了非线性分数阶微分方程D0^alx（t）=f（t,x（t））的初值问题,其中微分方程的阶数d为区间（2,3]的任意实数,导数形式为Riemann-Liouville型导数。给出了该方程的右端函数f（t,x（t）满足Perron条件,证明了其解的存在性。     

网络封包过滤安全代理的实现

采用封包过滤安全代理对主机进出的网络数据包进行检查,保证了数据进出的合法性和有效性,以及数据通信的一致性.讨论封包安全过滤安全代理的基本组成和功能,并采用windows下的Hook技术实现了核心层的封包过滤驱动程序.     

进程拦截防火墙关键技术的实现

提出了一种新的基于进程拦截的软件防火墙,讨论了进程拦截软件防火墙的组成及其原理,给出了实现的关键技术和工作流程.经过实际测试表明,利用驱动程序拦截进程的防火墙从操作系统核心层上保护了计算机系统的安全,在恶意行为发生之前予以拦截,进而消除潜在的已知和未知安全风险.由于采用了行为分析而不是威胁代码特征匹配的方法,因而该防火墙安全系统能够以较低的运营成本提供较强的保护功能.     

MLN系列小电流接地微机选线装置的研制

重点介绍了ＭＬＮ系列微机选线装置的整体硬件和软件，给出了为使装置产品化所采取的措施和技术，介绍了校验和试验方法。     

MLB98小电流接地选线装置特性分析

ＭＬＢ９８小电流接地选线装置特性分析华北电力学院杨万开，潘云江，王新年，刘金铸，赵书强１前言电网的中性点非直接接地的接地方式有不接地，经电阻接地，经消弧线圈接地几种方式。无论哪一种接地方式中发生单相接地故障情况，全系统均要出现零序电流。在零序电流中，...     

整体项目模式下软件工程专业系列课程教学研究

根据整体项目模式下软件工程专业教学体系要求,项目应贯穿到系列专业课程之中,让学生理解软件开发过程的不同方面。文章将系列专业课程融于软件开发过程中,建立软件开发过程体系流程图,确认系列专业课程在软件开发过程中的位置和作用,并提出先案例后理论的教学方式。     

整体项目模式下软件工程专业教学体系研究

根据软件工程专业兼具理论性和实践性的特点,提出整体项目模式,以构建新的教学体系,分离基础语言模块。阐述以项目BUS贯穿学生项目实践和理论课程,克服传统教学体系和3+1教学体系的不足。同时指出应有的保障机制,予以贯彻和落实。     

俯视深度头肩序列行人再识别

目的 行人再识别是指在一个或者多个相机拍摄的图像或视频中实现行人匹配的技术,广泛用于图像检索、智能安保等领域。按照相机种类和拍摄视角的不同,行人再识别算法可主要分为基于侧视角彩色相机的行人再识别算法和基于俯视角深度相机的行人再识别算法。在侧视角彩色相机场景中,行人身体的大部分表观信息可见;而在俯视角深度相机场景中,仅行人头部和肩部的结构信息可见。现有的多数算法主要针对侧视角彩色相机场景,只有少数算法可以直接应用于俯视角深度相机场景中,尤其是低分辨率场景,如公交车的车载飞行时间（time of flight,TOF）相机拍摄的视频。因此针对俯视角深度相机场景,本文提出了一种基于俯视深度头肩序列的行人再识别算法,以期提高低分辨率场景下的行人再识别精度。方法 对俯视深度头肩序列进行头部区域检测和卡尔曼滤波器跟踪,获取行人的头部图像序列,构建头部深度能量图组（head depth energy map group,HeDEMaG）,并据此提取深度特征、面积特征、投影特征、傅里叶描述子和方向梯度直方图（histogram of oriented gradient,HOG）特征。计算行人之间头部深度能量图组的各特征之间的相似度,再利用经过模型学习所获得的权重系数对各特征相似度进行加权融合,从而得到相似度总分,将最大相似度对应的行人标签作为识别结果,实现行人再识别。结果 本文算法在公开的室内单人场景TVPR （top view person re-identification）数据集、自建的室内多人场景TDPI-L （top-view depth based person identification for laboratory scenarios）数据集和公交车实际场景TDPI-B （top-view depth based person identification for bus scenarios）数据集上进行了测试,使用首位匹配率（rank-1）、前5位匹配率（rank-5）、宏F1值（macro-F1）、累计匹配曲线（cumulative match characteristic,CMC）和平均耗时等5个指标来衡量算法性能。其中,rank-1、rank-5和macro-F1分别达到61%、68%和67%以上,相比于典型算法至少提高了11%。结论 本文构建了表达行人结构与行为特征的头部深度能量图组,实现了适合低分辨率行人的多特征表达;提出了基于权重学习的相似度融合,提高了识别精度,在室内单人、室内多人和公交车实际场景数据集中均取得了较好的效果。