基于稀疏表达的视频文字检测方法

针对传统视频文字检测方法存在效率较低、计算复杂、精确度不高的不足,提出一种视频文字检测方法,通过基于边缘密度和连通域分析的文字粗检测得到候选文本行,利用稀疏表达分类产生的过完备词典进行文字行验证。实验结果表明,该方法具有较好的检测性能,可以应用于视频检索系统。     

一种快速实用的散布中文斜体字符的检测方法

对现有的各种斜体检测方法进行详细的分析与比较,并提出一种垂直与水平两级加权的归一化比较方法.该方法通过放大正体与斜体字符图像间的特征差异,可以快速实现文档中散布中文斜体字符的检测.采用3个测试集来测试本文方法,并对各种斜体检测方法进行对比实验.实验证明,本文方法性能较优越,可满足实际应用的需要.     

智能化技术在节能减排中的应用潜力

节能减排是当今全球经济社会发展所面临的一项紧迫而又具有深远意义的任务。从信息化到智能化不仅是信息时代节能减排的现实选择,也是智能生产力发展的必然趋势。本文以工业、农业、建筑、电力、物流、交通、城市和服务行业为例,介绍了智能化技术在节能减排中的潜力和实践。     

一种集成的小型文档图像透视变形校正方法

针对基于数码相机拍摄的小型文档图像,提出一种集成型的小型文档图像透视变形校正方法.利用小型文档本身面积小,文字数少,版面较复杂的特点,通过彩色图像分割提取小型文档的外边缘并结合小型文档内部的文字信息进行校正.实验表明,该方法能够有效地对小型文档图像进行快速准确的校正.     

基于多信息融合的视觉目标类识别算法研究

视觉目标类识别是计算机视觉研究领域中的最具挑战性的难题之一,目前仍有许多问题没有得到很好的解决.近年来提出的空域金字塔直方图特征表示,在描述特征点集分布属性方面取得了比较好的实验效果.但是由于其描述的信息不全面,在性能上仍有较大改进余地.从信息互补性角度出发,提出了基于多信息融合的集成策略,将空域金字塔直方图表示与费舍分数表示各自描述的优势相结合,用于视觉目标类识别.实验证明该策略是有效的,在所进行测试的所有类别上相比单信息识别的性能均取得了一致性提高.     

基于结构和纹理特征融合的场景图像分类

利用整体结构特征和局部纹理特征的优势,采用两级分类器对场景图像进行分类。第1级分类器利用全局结构信息得到候选类别,并通过分类结果判定相似类别对;第2级分类器则利用局部纹理信息区分相似类别,采用分类器的级联综合利用场景图像的整体结构信息和局部纹理信息。实验结果表明,该方法能够做到不同场景类别鲁棒分类,有效区分相似场景类别,提高场景图像的分类准确率。     

基于自产生投票的手写汉字识别

在模式识别领域,投票策略是非常有效的,而且已被成功应用到人脸检测、识别等领域. 然而,在手写汉字识别 (Handwritten Chinese character recognition, HCCR)中,由于类别集很大、训练样本少等特点,现有的很多分类器集成方法方法都很难直接应用于此领域. 本文提出一种自产生式投票的方法,该方法通过事先学习得到的参数集产生一个测试集合,然后用一个分类器去识别 测试集合中的每个样本,得到属于各个类别的概率,最后通过加权投票得到识别结果. 实验结果表明,本文提出的方法是实用和有效的.     

振奋精神，创新服务，促进学会和谐发展

一、全国学会工作会议精神 （一）全国学会工作会议 2007年4月24日，中国科协全国学会工作会议在京开幕，会议传达贯彻了中央指示精神，总结分析了近年来学会工作的成绩和问题，研究探索做好学会工作的新方法、新思路，是学会具有开创性意义的一次重要会议。[第一段]     

基于Bag-of-phrases的图像表示方法

在过去的几年,将图像内容表示为特定"视觉词"出现次数直方图的Bag-of-words模型,展示了其在图像内容分类方面的强大优势.然而,在这种统计特定"视觉词"出现次数直方图的模型中,"视觉词"之间的相互位置关系几乎被完全丢弃了.本文从分析Bag-of-words模型在文本分类和图像内容分类领域的对应关系的角度出发,提出一种加入"视觉词"之间的相互位置关系的图像表示方法—Bag-of-phrases模型.在标准数据集上验证了该图像表示方法对图像内容分类性能的影响.实验结果显示,本文提出的方法相对于传统的Bag-of-words模型可以达到更好的分类性能.     

基于类别相关码本生成的图像分类方法

提出一种基于类别相关码本的方法,该方法为每一个类别产生一个码本,在训练和测试任意2个类别之间的分类器时,仅考虑与这2类相关码本上形成的图像向量.在保留相关类别码本多样性的同时,能降低输入分类器的图像向量的维数,有效避免维数灾难.实验结果表明,与传统的基于单个全局码本的方法相比,该方法具有更好的分类性能.