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1.
心墙堆石坝地震破坏是渐变的过程,目前地震易损性研究均采用确定性的破坏准则;然而由于对破坏等级认知的局限性,导致地震破坏等级的划分具有模糊性。针对上述问题,本文提出考虑破坏准则模糊性的心墙堆石坝地震易损性分析方法。首先,采用模糊集理论将大坝破坏等级界限值模糊化,并提出能够反映隶属度函数形式和模糊区间大小的模糊度系数来量化地震模糊破坏等级;其次,依据地震模糊破坏等级推导地震易损性函数模糊-概率积分计算公式,弥补目前地震易损性函数计算公式依据确定性破坏准则的不足,并结合概率地震需求模型,获得破坏准则模糊条件下的大坝地震易损性曲线,得到坝体结构在不同地震强度作用下产生各个等级破坏的概率。将所提方法应用于糯扎渡心墙堆石坝地震易损性分析中,结果表明:考虑破坏准则模糊性获得的地震易损性曲线与传统易损性曲线趋势一致;在破坏准则模糊性条件下,相同坝顶震陷率对于发生高等级破坏的隶属度增加,导致在一定的地震动强度下,坝体发生高等级破坏的概率有所增加;此外,模糊度系数越大,破坏准则模糊性对地震易损性的影响越大。 相似文献
2.
现有施工仿真参数建模方法主要依靠单一模态数据,且现有多模态数据采集过程存在一定的滞后性,导致仿真的实时性和准确性不足。针对上述问题,本文提出了多模态感知驱动下高堆石坝施工仿真参数集成深度学习模型。首先,在SpringBoot框架下开发了基于移动智能手机传感器的运动学和声学数据实时采集云平台,并采用低通滤波器和梅尔频谱等方法实现堆石坝施工机械多模态数据的实时采集与预处理;其次,提出了用于自动提取多模态数据特征的堆石坝施工机械精细活动状态识别深度学习模型。该模型集成了改进深度卷积长短期记忆循环神经网络(Improved DeepConvLSTM,IDeepConvLSTM)与深度卷积神经网络的优势,前者可精确感知施工机械运动方向,后者可从声音模态中感知施工机械振动状态。其中,IDeepConvLSTM在卷积层中间加入批量归一化层以提高收敛速度,并采用梯度缩放和剪裁以避免梯度爆炸的问题;进一步地,在云平台中采用大窗口移动过滤器在线处理机械活动识别结果,实现堆石坝施工仿真参数的实时建模。工程案例表明,相比于单一的运动学或声学模态的机械活动识别方法,本研究所提方法的识别精度分别提高了9.22%和23.62%。研究成果为提高堆石坝施工仿真的准确性和实时性提供了新的思路和技术手段,具有一定的应用和推广价值。 相似文献
3.
4.
5.
目的:探究人性化护理在妇产科护理中应用效果。方法:将我院妇产科2018年1月至2018年10月收治的72例患者作为本次临床研究资料,并根据不同的护理方式将患者随机分为两组(各36例),对命名为对照组的患者实施常规护理,对命名为观察组的患者实施人性化护理。结果:观察组患者护理满意程度(94.44%)显著高于对照组患者护理满意程度(83.33%)。结论:人性化护理在妇产科护理中应用,有助于患者护理满意程度提升,建议广泛临床推广应用。 相似文献
6.
8.
以贵州黔南平塘县、陕西三原县两个地区种植的大马士革玫瑰花为材料,建立玫瑰花精油提取分离以及主要挥发性成分的鉴定方法,通过改进分析方法,比较不同地区种植的大马士革玫瑰花精油的主要香气成分。利用水蒸气蒸馏法提取玫瑰花精油,应用气相色谱-质谱联用(GC-MS)法对提取的玫瑰花精油成分进行定性分离鉴定。共鉴定28种主要化合物,与国际标准中玫瑰精油的组成成分及相对含量范围基本一致。所测的几种化学成分精密度、重复性和稳定性良好;加标回收率为97.1%~99.4%,RSD为0.80%~1.50%。不同产地的大马士革玫瑰花精油的主要成分和相对含量有一定差异,各具特色。本实验建立的分析方法稳定,适合玫瑰花精油的成分分析。 相似文献
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