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1.
针对我国软件产业高速发展,人才需求旺盛,而高校软件工程专业应用型人才培养难以满足软件企业实际工作岗位能力需求的问题,分析实践能力培养的内涵和重要性,提出应建立和完善实践能力培养体系,做好实践能力培养的教学实施,提高学生的专业实践能力和岗位综合实践能力,以利于毕业生就业率、就业质量的提高和职业生涯的长远发展。  相似文献   
2.
基于动态云的智慧农业架构研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
云计算是所有数据汇集到云中心进行统一处理,用户不再需要部署计算能力很强的客户端,而是直接从“云冶里(服务器端)获得计算能力。流行的云计算架构采用强数据中心(服务端)、弱客户端模式。而建设云计算中心的强服务端,需要硬件高配置,需要良好的网络环境,造成建设云中心资金投入过大。对于智慧农业云架构,亦是如此。目前智慧农业的各网络客户端硬件配置优良。文中提出基于动态云的智慧农业架构,该架构通过将具有一定存储能力、数据处理能力、能够提供一定网络服务能力的客户端,根据需要,结合到云数据中心,使该中心的规模动态地扩大或者缩小。实际上,就是让某客户端为云服务中的其他客户端提供服务,减轻实际云数据中心的数据存储、数据处理、资源配置等压力。基于该动态云的智慧农业架构部分已经实现,并且在南京和安徽地区的部分农产品的各环节中得到稳定应用,证明了该架构的实用性。  相似文献   
3.
分析软件产业持续快速发展的背景下应用型软件人才培养的重要性,阐述应用型软件人才培养的特点和存在的问题,针对传统人才培养模型中的两大问题,结合办学实践提出校企协同人才培养模型并探讨校企合作模式和途径的拓展和创新。  相似文献   
4.
互联网技术在带给我们一个信息爆炸时代的同时,也极大地增加了从浩瀚数据堆里寻找有用知识的困难程度。面对不断拓展的数据规模,对海量信息的搜索、管理以及实时处理能力将面临严峻的挑战。文章主要介绍基于Apriori算法关联规则的具体应用。  相似文献   
5.
序列模式挖掘是指从序列数据库中寻找频繁子序列作为模式的知识发现过程。本文将序列模式挖掘应用于教学管理,对学生成绩样本数据按照序列数据库模式进行建模和数据挖掘,得出置信度大于65%的时序关联规则3条。实验结果表明,将序列模式挖掘应用于教学管理,对相关课程成绩进行数据挖掘是可行的,发现的时序关联规则对学校的教学管理和学生学业促进有一定的实际指导意义。  相似文献   
6.
关联规则挖掘算法FP-Growth虽然效率比Apriori要快一个数量级,但存在频繁模式树可能过大而内存无法容纳和数据挖掘过程串行处理等两大缺点。提出一种分布式并行关联规则挖掘算法,该算法针对分布式应用数据架构,不需要产生全局FPtree,避免全局FP-tree可能过大而内存无法容纳的问题,算法在各个主要步骤上都实现了并行处理。算法测试结果和分析表明,与传统的关联规则挖掘算法FP-Growth相比,该算法通过多节点分布式并行处理显著提高了执行效率和处理能力。  相似文献   
7.
8.
Oracle数据库中存储过程开发研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程.Oracle将存储过程作为数据库对象存储在数据库中.从Oracle 8i开始,不仅可以使用原有的PL/SQL开发存储过程,还可以使用Java语言来开发存储过程.以最新的Oracle版本为例,叙述存储程序的概念、分类及其优点,通过实例详细阐述Oracle数椐库存储过程的...  相似文献   
9.
分析了软件服务外包人才培养的特点和存在的问题,提出按校企协同人才培养模型培养软件服务外包人才,分析了校企合作类型,强调实践能力培养,提出三线并举的实践能力培养体系和岗位综合实践能力培养措施。  相似文献   
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