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随着3G网络和移动技术的发展,物联网已经深入到人们的工作和生活中,提供无所不在的服务。用户作为服务对象,以追求满意的高品质服务为目标,对服务具有选择权,对服务品质具有最直接、最重要的评判权。系统作为服务提供者,其服务品质取决于每个用户的满意度。因此,如何通过调度算法合理分配系统资源,让每个用户获得满意度更高的服务,成为了研究的重点。首先,构建个人满意度和系统满意度的评价标准;其次,依据用户期望的服务水平,为任务分配优先级;最后,通过反馈调节机制来调整任务优先级的分配,让更多用户对服务满意。实验表明,物联网环境下基于用户满意度的实时调度算法能够根据用户的需求,为用户提供满意的差别化服务,并提高系统满意度。 相似文献
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讨论了综合考虑任务的截止期和价值两个特征参数的优先级表设计方法,提出了EDV(earliest deadline value)与VED(value earliest deadline)两种不同的基于优先级表的实时任务调度算法,并且利用多重链表给出了这两种算法的实现,包括任务接收策略与任务完成/夭折策略的算法实现.这种优先级表设计方法及其基于多重链表的实现方法也适用于对任务的其他两种甚至3种不同特征参数之间的综合.基于累积实现价值率、加权截止期保证率与差分截止期保证率3个方面,分析了VED算法与EDV算法的性能,实验结果表明,在所有负载条件下VED算法与EDV算法相对于EDF(earliest deadline first)算法与HVF(highest value first)算法都有很大的性能改进. 相似文献
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