住宅断线式报警呼叫器

本文主要针对住宅断线式八路防盗报警器和医院八路呼叫机的设计进行论述,该报警器可靠性高,操作方便,工作稳定可靠.这种报警器,呼叫机是实现安全防范的现场化设施。布控时只需将细漆包线安装于门窗、橱柜、贵重物品外包装、病人的床边等等。     

基于椭偏法的火棉胶薄膜光学参数测量

火棉胶醋酸戊脂溶液常被用于医学治疗,在分析材料内部结构时,利用火棉胶醋酸戊脂溶液成膜后表现出的致密性和透光性,将其作为待分析材料的底膜,采用电子衍射的方法获得材料结构。火棉胶薄膜的厚度及材料膜厚对电子衍射结果影响很大,采用光纤光谱仪测量材料膜厚时需要知道火棉胶薄膜的折射率和厚度。为获得不同体积火棉胶醋酸戊脂溶液捞制的火棉胶薄膜的厚度和折射率,利用椭偏原理,采用光谱反射型椭偏仪进行测量,拟合所建模型为Srough/Cauchy/BK7。实验结果表明:该模型能够很好地表征薄膜结构,并得到体积不同的火棉胶醋酸戊脂溶液所捞制的薄膜厚度不同,体积也越大,火棉胶膜厚也越大,Cauchy系数A、B、C系数基本相同。     

一种新的基于Radon变换的车牌倾斜校正方法

车牌的倾斜给车牌字符分割与识别带来不利的影响。基于Radon变换,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。对车牌图像在[-20°,20°]范围内进行Radon变换,并对变换后的结果求一阶导数绝对值的累加和,将累加和的最大值所对应的Radon变换的角度作为倾斜角度。对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正。实验结果证明,该方法简单实用,对光照、污迹等不敏感,抗干扰能力强。     

基于边缘颜色聚类和神经网络的车牌类型识别

汽车牌照自动识别系统是实现智能化道路车辆监控的基础,而车牌类型的识别率是车牌识别系统中重要的技术指标之一。提出了一种基于聚类和神经网络车牌类型识别算法。首先进行车牌的倾斜校正,其次提取车牌的有效区域,最后应用K-means边缘颜色聚类和两级BP神经网络进行车牌类型的识别。对各种条件下采集的500幅车牌图像进行实验,识别率在99%以上。实验结果表明,该算法对光照变化和噪声具有很好的鲁棒性。     

基于蛙跳算法的MIMO-OFDM功率自适应分配

为找出多输入多输出正交频分复用MIMO-OFDM(Multiple-Input Multiple-Out-put,MIMO-OFDM)系统较优的功率分配方案,将蛙跳算法引入MIMO-OFDM系统中,基于误比特率性能最优化的原则,以提高系统的误比特率性能为出发点,利用蛙跳算法对MIMO-OFDM系统的功率分配进行优化,仿真结果表明,通过蛙跳算法的优化,MIMO-OFDM功率自适应系统的算法得以简化,实时性得以提高,性能得到改善.     

变电站进线段应用避雷针保护的优势

针对在研究雷击变电站高压进线段时雷电波侵入造成的电气设备过电压问题,采用PSCAD/EMTDC搭建雷电波入侵变电站的整体模型并进行仿真分析。对雷击杆塔、雷击档距中央避雷线、绕击导线3种雷击情形分别进行仿真计算,比较了避雷线引至变电站的门型架构即避雷线全线保护与避雷线终止在终端杆塔,变电站避雷针与终端杆塔上装设的避雷针联合保护剩余线路两种情形下雷电侵入波对变电站电气设备的影响。经分析后者能够有效地防止终端杆塔至变电站间的档距落雷,且减小了雷击进线段时的反击过电压。