基于FPGA的JPEG编解码设计

JPEG(Joint Photographic Experts Group)作为一个基本的图像压缩方式,已经得到了广泛的运用。而FPGA具有的并行计算特点,使得越来越多的设备利用FPGA对jpeg文件进行编解码。从整体上介绍JPEG编解码的基本算法,并着重介绍了在DCT和Huffman两个模块中使用的方法。在DCT/IDCT模块中,为了提高处理速度,充分利用FPGA并行处理的特点。对于Huffman解码模块,采用附加码位宽的查找表方法,并利用综合工具将查找表综合到片内存储器中这一特点来减少资源。     

基于嵌入式Linux的便携式自动人脸检测与跟踪系统的应用研究

随着嵌入式微处理器、嵌入式Linux操作系统以及数字图像处理技术的深入发展,自动人脸检测和识别技术在具有嵌入式Linux操作的嵌入式开发平台中得到了发展和实现。本文在基于IntelPXA270嵌入式硬件开发平台和嵌入式Qt和开源计算机视觉库OpenCV软件开发平台基础上,对基于嵌入式Linux的便携式自动人脸检测和跟踪系统的应用进行了研究。     

一种数字微镜器件的倒装封装设计

数字微镜器件是由MEMS工艺制成的数字式光反射开关阵列组成,其I/O管脚工作频率高达800 MHz。针对数字微镜器件的对光电两方面性能的严格要求,设计了一种数字微镜器件的封装结构。首先选择倒装封装技术来减小寄生参数,提高器件响应速度;其次优化了板层结构,采用玻璃基底和遮光层来满足光学要求;最后通过对信号完整性和电源完整性问题的仿真设计,满足了电学性能要求,完善了封装基板设计流程。对制作出的微镜器件封装进行测试,在800 MHz的数据频率下,眼图结果与仿真结果较为吻合,降低了封装对信号完整性的影响,达到封装设计要求的指标。     

猪口蹄疫疾病的诊断及防控

<正>口蹄疫是口蹄疫病毒引起偶蹄动物的一种急性、热性传染病,被我国列为一类动物传染病,其传染性强,危害大,严重地阻碍畜牧业的发展,给养殖户带来重大经济损失。下面就笔者所学的知识及生产实践经验,谈一下猪口蹄疫的诊断及防控。     

新型直接数字合成式扫频仪的原理和研制

DDS(directdigital synthesizer)是利用数字可控振荡器技术 ,直接以数字信号控制产生高精度频率信号 ,频率分辨率可达μHz,频率切换速度极快。以 DDS为核心的扫频仪在性能上要大大优于第一代模拟式扫频仪和一般数字扫频仪。DDS扫频仪以菲力浦单片机 P89C5 1RC2控制 DDS芯片 AD985 0 ,用 PC机显示扫频结果。其扫频范在 0 .0 1Hz～ 30 MHz,也可以产生该范围内的点频信号 ,频率稳定性取决于晶振稳定性。为研制高性能、低价格频率类仪器给出参考方案     

再谈用氟硅酸钾法测定二氧化硅

本刊1962年第4期发表的“用氟硅酸钾法测定二氧化硅”一文,由于删改过多,有的地方不合原意,且有若干错误之处。现将作者所写的“再谈用氟硅酸钾法测定二氧化硅”一文刊出,以供参阅,希读者注意。并望各厂化验室将采用这一方法测定SiO_2的实际体会或改进意见,写稿寄给本刊,以便交流经验。     

自适应图像边缘检测算法

对LOG算子边缘检测方法的性能进行了分析和评价。针对LOG算子的缺陷，提出了依据图像友度的一阶导数极大值和二阶导数零穿相结合的边缘检测方法，成功抑制了图像中的大部分噪声；并通过用图像友度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值，实现了图像边缘的自动提取。     

基于单片DMD的裸眼立体显示的实现方法研究

目前基于平板显示的立体显示设备有很多,比如等离子显示(PDP)和液晶显示(LCD).这些显示设备在超过 50 英寸时,价格都非常昂贵.本文提出了一种新的基于单片 DMD 的裸眼立体显示的实现方法.在分析DLP的显示原理和利用水平视差产生立体图像的机理以及系统构件(高压汞灯、色轮、数字微镜、透镜组、屏幕等)的传输特性的基础上,使用一种算法,在 FPGA 中把输入的视频图像分解为带有视差的图像序列,分别送到 DMD;同时产生视差同步信号,驱动执行部件.这样,在 DLP 显示屏前一定的区域内可以裸眼观察到立体图像.其特点是:单片 DMD 大屏幕显示;裸眼显示(不需佩戴特殊眼镜),立体景深可调;不损失器件的物理分辨率.     

氟硅酸钾法快速测定二氧化硅的探讨

本文研究了氟硅酸钾的形成和水解条件,指出可借控制溶液中各级氟铝络离子的转化率完全消除铝离子对本方法的干扰。为了改进沉淀的分离方法,提出在氯化钾乙醉溶液内中和分离沉淀时滤纸上及沉淀中所残存的酸的方法以代替洗涤至无酸性反应。 本方法可以准确地测定水泥、玻璃、粘土、矾土等样品中的二氧化硅。与经典的重量法所得结果基本一致。 粘土中二氧化硅的单项测定偶然误差为±0.07。测定可溶于酸的试样中二氧化硅的时间为10分钟。