7055超高强铝合金的固溶工艺研究

通过对7055铝合金金相组织、力学性能测试,辅助以XRD分析和TEM分析等,研究了固溶工艺对7055铝合金组织和力学性能的影响。结果表明,合金在470℃固溶时,合金的晶界处仍然有断续分布、粗大未溶的初生第二相粒子,但晶内大部分的第二相粒子已经回溶。当固溶温度升高到480℃时,晶粒明显长大,且具有较为明显的过烧特征。综合考虑,将固溶温度选择在470℃,7055合金既可以获得高强度(460 MPa),又可以具有良好的塑性(29.5%)。     

基于微观组织特征的航天铝铜合金力学行为研究

航天大型铝合金构件"一体化制造"随着商业航天迅速发展而得到日益广泛的应用,制造流程中铸造形成的微孔洞、偏析及晶粒尺寸等微观组织特征,对工艺及服役过程中材料力学行为的影响至关重要,是理解与预测构件复杂变形规律的基础。针对铝铜合金铸造-热处理的制造流程,定量表征了铸造微孔洞、成分、析出物等典型微观组织特征的分布规律,进一步建立了淬火析出相、微孔洞、成分偏析等对延伸率、屈服强度、流动应力等力学行为的影响模型。研究表明,微孔洞及合金偏析对淬火与时效后的力学性能有着不可忽略的影响。研究深化了制造过程铝合金力学性能形成的理解,是基于微观组织特征的本构模型的建立基础,并将为航天铝合金大型构件一体化制造提供理论支持与技术指导。     

基于NNARX的动态神经网络模型的水电机组预测控制

针对水轮机调节系统的高阶、非线性及非最小相位的特点,设计了基于非线性自回归动态神经网络(NNARX)的水电机组预测控制系统。为了更好地得到过程参数及对象模型,先利用NNARX神经网络对水电机组整体进行辨识,再利用此网络对水电机组进行预测控制,并给出了模型算法及处理过程。由于NNARX动态网络误差曲面比较复杂,利用L-M算法对其进行训练。仿真结果表明,基于NNARX的动态神经网络模型具有很好的收敛性,辨识精度高,预测控制效果良好。     

双缝衍射用于CCD响应特性标定的模拟研究

输入输出响应特性是CCD应用中一项重要参数,标定一参数的方法很多。介绍一种新的标定方法－双缝衍射法,即利用双缝衍射图像各亮条纹的衰减关系来产生不同的CCD能量的输入,从而标定CCD的响应。给出了模拟结果。     

温差搅动电饭煲

大多数电饭煲内锅涂有不粘涂层,涂层有一定的毒性,容易剥落;采用整体圆形发热盘,热胀冷缩后与内锅的接触面变小,热传递效率变低.温差搅动电饭煲利用温差搅动食物,达到不粘锅效果.其发热盘体由多块子发热盘分组组合而成,在快速升温阶段,子发热盘一起工作,实现快速加热;在水沸腾后,单片机控制各组子发热盘循环地工作,温度不均匀导致锅内食物流动,起到搅动食物的作用,避免粘锅.另外,它结构简单,功率可调,节省电力.     

基于YOLOv4神经网络的小龙虾质量检测方法

设计了一种采用YOLOv4深度学习算法的小龙虾质量检测模型,该算法在网络架构、数据处理、特征提取等方面进行了优化。自主拍摄小龙虾图片并进行数据扩充,使用LableImage平台进行数据标注,在Darknet框架下进行网络模型训练,通过对比,模型最终性能均高于其他常见目标检测模型,其检测准确率达97.8%,平均检测时间为37 ms,表明该方法能够有效检测生产过程中的小龙虾质量。     

智能控制在光电跟踪控制系统中的应用

描述了仿人智能用于光电跟踪控制系统的设计思想和方法。给出了利用这一设计方法在一大型光电跟踪镜上的控制结果。     

水轮发电机组的模糊PID复合控制策略研究

针对常规P ID或模糊控制对非线性、时变、高阶水轮发电机组系统不能达到较好控制效果的问题,提出一种模糊和P ID复合控制策略,并对模糊和P ID控制结合形式进行了详细讨论。结合水轮发电机组模型,采用专家经验和遗传算法优化相结合的方法对每种模糊和P ID结合形式进行了参数和规则整定,并对各种复合控制策略进行了仿真实验,分析了模糊和P ID如何优势互补达到较好的控制效果。     

基于缓冲器的编码器接口扩展方法研究

在数据采集测控系统中,用于检测的绝对值角度编码器的输出很多是基于SSI接口,采用SSI接口的绝对值角度编码器输出有时需要连接到多个不同的独立测控系统,由于SSI接口是单访问接口,多主机共享往往是较难解决又不得不解决的问题,本文提出了一种缓冲式并行读取绝对值角度编码器值的方法,实现了信号的并行读取,并给出了硬件和软件设计的思想和方法。