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1.
用岭回归法改善定量构效关系中量子化学参数的多重相关   总被引:1,自引:1,他引:0  
在多氯二苯-p-二氧杂芑(PCDD)类化合物极性气相色谱相对保留因子的QSPR分析中采用岭回归处理,取岭参数k=0.02时可有效抑制量子化学参数间多重相关性的不良影响。与传统的逐步回归法的结果相比,得到的QSPR函数表达更加符合微观过程的物理、化学原理。在外推区域对未知化合物性质的预报精度有明显的提高。证实岭回归方法得到的QSPR模型更为合理并具有更高的稳定性。  相似文献   
2.
多氯代二苯并呋喃(PCDFs)光解性质的量子化学研究   总被引:5,自引:5,他引:5  
多氯代二苯并呋喃(PCDFs)是持久性有机污染物之一,其光化学降解是其主要的环境降解途径,本文是采用量子化学方法对PCDFs光解性质进行研究。本文采取AMl半经验量子化学计算方法计算了所有135种PCDFs的生成热和前线分子轨道能量,据此讨论了PCDFs分子光激发和还原脱氯难易程度与分子结构之间的关系。结果表明生成热可以成功解释PCDFs在水相中随着分子氯取代数目增加而光解速率降低的规律,而前线分子轨道能则可以解释正构烷烃溶剂中随氯原子取代数目增加而还原脱氯在降解机理中越占主导地位的规律,从而从量子化学的角度为实验结果提供了理论解释。  相似文献   
3.
用岭回归法改善定量构效关系中量子化学参数的多重相关   总被引:2,自引:0,他引:2  
在多氯二苯-p-二氧杂芑(PCDD)类化合物极性气相色谱相对保留因子的QSPR分析中采用岭回归处理,取岭参数k=0.02时可有效抑制量子化学参数间多重相关性的不良影响。与传统的逐步回归法的结果相比,得到的QSPR函数表达更加符合微观过程的物理、化学原理。在外推区域对未知化合物性质的预报精度有明显的提高。证实岭回归方法得到的QSPR模型更为合理并具有更高的稳定性。  相似文献   
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