RFID智能站点的研究与开发*

提出研发的RFID智能站点是一种射频标志边缘接入设备,具备射频标签读写、标签数据处理以及与后台应用交互三大功能.相比功能单一的标签阅读器,RFID智能站点能够按照预先设置将读取的标签数据进行加工处理并传输至后台应用;同时其内嵌了对EPC中间件的支持,能够与其他RFID智能设备以及外部应用互连.     

基于B 样条Snake模型的人体运动跟踪方法研究*

提出了一种基于B-样条曲线Snake模型的新的人体运动跟踪方法.Snake算法是通过最小能量来逼近物体的轮廓.采用改进的B-样条曲线Snake模型,每一帧图像中的目标轮廓用三次样条曲线准确地表示,使Snake模型更加稳定和具有较快的收敛速度.计算相邻帧之间的差分图像,通过利用一种基于统计关系双阈值分割方法,有效地检测出图像中运动人体,初步确定目标在每帧图像中的粗略位置.把从上一帧图像中得到的目标轮廓置于该位置,作为B-样条曲线Snake算法中轮廓提取的初始值,经运算后可得到对人体目标的准确分割与跟踪.     

基于模糊神经网络的大场景人群密度估计方法 *

提出了一种估计大场景下密集人群密度的方法。该方法根据人类视觉的模糊性原理,认为用模糊集来划分人群密度范围比用确定的方法更符合人眼视知觉的认知方式,利用统计的方法确定灰度共生矩阵各指标对于各个密度类别的隶属函数;设计基于误差反向传播训练算法（BP）的模糊神经网络,计算样本模式对于各个密度类别的隶属度,并根据人群密度变化的时域连续性原理对人群密度范围进行合理估计。实验表明该方法提高了估计精度。     

汇编语言和FORTRAN语言之间的接口设计

在实时控制和实时信息处理中,经常遇到的一对矛盾是编程序要决而方便,执行程序的速度又不能低于一定要求。解决办法是汇编语言和高级语言混用,于是就遇到了汇编语言和高级语言之间的衔接问题。其中高级语言调用汇编语言程序已由高级语言编译程序所解决。本文提出了汇编语言和FORTRAN语言之间的两种接口方法,其基本思想可用于各类微型计算机。     

分布式控制系统硬件支持的新发展

由于硬件支持的迅速发展,分布式控制系统越来越深入到工业控制的各个领域。为控制应用专门设计的微控制器(单片机)有多个系列.可以适应各种应用场合.在各个层次上工作。电改写的可编程序只读存储器器件(E~2 PROM)实现了象 RAM 那佯的使用特点.为智能的局部结点提供了强有力的支持。在开发一个应用系统时,应该充分利用单片机的软、硬件开发工具。     

紧支撑二维小波多尺度融合图像效果评价

针对图像融合的效果评价标准以及小波函数选择等热点研究问题，丈中采用了紧支撑二维小波db3对图像进行了多尺度分解及重构的融合研究，并且通过亮度参数、细节参数和光谱信息参数等对融合尺度不同的图像进行了客观质量评价。实验证明，经过该方法融合后的图像能把源图像各自具有的信息融合在一起，亮度适中、信息熵增加、清晰度提高。理论分析结果、融合图像的视觉效果与所采用的客观质量评价标准的数值分析结果是相一致的，表明了该方法客观而有效。     

基于多存储类型的JMS设计与实现

基于单一存储类型的JMS架构缺乏升缩性，对不同应用创建的消息统一存储，会带来性能和安全上的缺陷。通过深入理解JBossMQ的系统架构，提出在JMS服务器中采取包括数据库，文件、日志等存储类型混合存储的消息存储模式，并通过改动JBossMQ成功实现该模式。实验证明：基于多存储类型的JMS服务架构能够在不修改客户端代码的情形下，有效地将不同应用创建的消息区别存储，从而提高了系统的灵活性和安全性，同时在速度上也没有显著下降。     

高噪声条件下基于投影的二维条码倾斜检测

图像倾斜纠正是二维条码自动识别过程中的重要步骤,最常用的倾斜角检测方法是基于Hough变化的方法,实际应用中Hough变换峰值扩散效应显著,同时在速度上也难以适应实时应用的需求。提出使用投影法对倾斜的二维条码图像进行倾斜角判断,并通过加速策略提高检测速度,能够在高噪声条件下快速得到精确的结果。     

一种基于粗糙集理论的票据图像识别分类方法

本文根据票据图像的版面特点,选取表格线、背景信息及纹理信息作为主要特征,采用粗糙集理论进行特征属性约简、规则提取及规则约简。并提出了一种基于多规则集的综合决策分类方法,巧妙的利用其分类及拒识的特点,有效地实现了票据图像分类。     

树形异构网格的启发任务调度算法

讨论了在网格资源计算能力和网络通信速度异构的树形网格环境下任务调度问题,导出了线性方程并且根据调度任务大小进行了模型的优化,提出一个基于线性规划的任务分配启发式算法。实验结果表明:在异构树形计算网格环境下实现任务调度时,该算法的性能明显优于其他算法。