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AdaBoost算法的一种改进方法 总被引:10,自引:0,他引:10
Boosting是一种改善任意给定的机器学习算法准确性的通用方法.主要针对AdaBoost算法,介绍了AdaBoost算法的研究背景.分析了实验过程中出现的退化问题以及目标类权重分布扭曲的现象,提出了一种基于调整权重分布,限制权重扩张的改进方法,最后给出了实验结果和分析. 相似文献
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提出了一种适用于DDR SDRAM控制器的DLL新结构,在不同的工艺、电压和温度(PVT)条件下,DDR SDRAM的数据经过传输线传输后均能被器件采样到正确的数据。采用256M133MHz DDR SDRAM和1.5V、0.16μm CMOS标准单元库,模拟和测试结果都表明了该结构的正确性。该结构同样可用于其它不同PVT条件下需要固定延迟的电路。 相似文献
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