紫马铃薯与百香果复合果蔬汁饮料

以新鲜的紫马铃薯和百香果为原料,通过单因素和正交试验确定紫马铃薯酶解的最佳工艺参数,并分析紫马铃薯百香果配比、白砂糖用量、稳定剂CMC与黄原胶的比例对紫马铃薯百香果复合果蔬汁饮料感官评分的影响。结果表明,紫马铃薯酶解的最佳工艺为:淀粉酶用量0.03%、酶解温度55℃、酶解时间1.5 h。紫马铃薯百香果复合果蔬汁饮料的最佳配方为:紫马铃薯百香果配比1︰1、白砂糖用量7%、稳定剂(CMC与黄原胶质量比) 1︰1。该复合果蔬汁饮料的口感圆润、酸甜适度,保留了紫马铃薯和百香果的营养成分。     

浅议实验室质量管理体系的持续改进

正随着我国检验检测行业的快速发展,企业实验室发展也进入了关键时期。当前,企业实验室面对的检验检测委托任务覆盖专业面较广,客户质量要求较高,这些都为企业实验室的发展造成了一定压力。在这种情况下,企业实验室唯有优化质量管理体系,将检验检测质量与服务质量变为企业在市场上的代名表词,才能够促进企业的健康发展。社会快速发展的今天,随着检验检测市场的开放,检验检测行业已经     

6种市售工厂化栽培金针菇的氨基酸组成及蛋白质营养评价

为分析工厂化栽培金针菇的蛋白质营养,本研究测定6种来自不同生产企业的市售金针菇样品中粗蛋白含量及氨基酸组成,分析其中呈味氨基酸的含量,并通过计算蛋白质的氨基酸评分、化学评分、氨基酸比值系数分和必需氨基酸指数,以及预测蛋白质校正氨基酸计分等非生物学指标,评价金针菇的蛋白质营养价值。结果表明,6种金针菇样品均含有18种水解氨基酸,其中呈味氨基酸含量比例为56.28%~57.37%。必需氨基酸含量接近WHO/FAO模式,其中蛋氨酸、赖氨酸含量丰富,限制氨基酸为缬氨酸和异亮氨酸。6种市售金针菇的氨基酸比值系数分为72.61~82.07,必需氨基酸指数均高于90,与卵清蛋白接近。上述结果表明工厂化栽培的金针菇中呈味氨基酸含量丰富,含有利于人体吸收的优质蛋白,具有较大的风味食品开发潜力,适合与谷物、肉类等进行膳食搭配以促进人体对氨基酸的平衡摄取。     

特低渗储层微观孔隙结构与可动流体赋存特征——以二连盆地阿尔凹陷腾一下段储层为例

为了明确二连盆地阿尔凹陷腾格尔组腾一下段储层微观孔隙结构和可动流体赋存特征，开展了扫描电镜、铸体薄片、X射线衍射、高压压汞、恒速压汞和核磁共振等实验研究。结果表明：①腾一下段储层微观孔隙结构分为3种类型，不同孔隙结构具有不同的可动流体赋存特征。②Ⅰ类大孔喉结构，孔喉组合主要为粒间孔-孔隙缩小型喉道和粒间孔-缩颈型喉道，喉道半径大，孔喉半径比小，核磁共振T₂谱主要为左低右高双峰型，可动流体饱和度高；Ⅱ类孔隙结构，主要为粒间孔-片状喉道组合与溶蚀孔-片状喉道组合，T₂谱主要为左高右低双峰型，可动流体饱和度中等；Ⅲ类孔隙结构，主要为粒间孔-片状喉道组合、溶蚀孔-片状喉道组合和晶间孔-管束状喉道组合，喉道半径小，T₂谱为左单峰型，可动流体饱和度低。③储层物性、微观孔隙结构、黏土矿物含量对可动流体赋存具有重要影响，其中喉道特征是影响可动流体赋存的最主要因素，喉道半径越大，大喉道越多，可动流体饱和度越高。该研究成果对阿尔凹陷腾一下段储层的高效开发具有指导意义。     

引进NOSA五星管理体系 建立安健环质综合管理长效机制

通过补连塔煤矿试点工作实例分析了煤矿引进NOSA五星安健环质综合管理体系的意义与作用,介绍了如何把国际标准IS09001、IS014001、OHSAS18001与之相整合,提出了煤矿安全健康环境质量综合管理新思路。     

地层冻结技术在桥梁桩基工程中的应用

对冻结技术设计中墙体厚度设计方法进行了阐述和分析,并利用3个工程应用实例,证明人工冻结技术在桥梁建设中的可靠性和有效性。     

不同载体成型的ZSM-5催化剂上甲醇芳构化反应性能

以ZSM-5分子筛为活性组分,采用不同的氧化物载体挤条制备催化剂,并对催化剂的甲醇芳构化反应性能进行评价。采用X射线衍射、氨程序升温脱附和N₂低温吸附-脱附等方法对催化剂进行表征。结果表明,添加氧化物载体后,催化剂的芳构化反应性能明显提高,催化剂芳构化反应性能与其酸性质有着密切联系,Zn/La-ZSM-5(Al₂O₃)催化剂的芳构化反应性能较好,主要归因于催化剂具有适宜的酸分布和孔结构。在反应压力0.1 MPa、空速0.8 h^-1、反应温度437 ℃和反应时间240 min条件下,轻质芳烃收率为42.36%.     

使用超级配重吊装机械安全储备研究

<正>确选择起重机械是确保吊装安全的重要方面。对带超级配重的起重机械的安全性能进行分析与讨论。首先介绍计算结构的简化与建立,指出研究目标与线路,就不同型号设备进行对比分析,根据分析与计算,得出履带式起重机的吊装安全不仅仅取决于结构安全系数,更取决于操作安全系数,应给予操作手合理的操作空间,才能使吊装过程更安全。     

基于累积量的高次方程开发指标预测模型的建立及应用

从油藏开发的基本规律出发,建立了基于累积量的高次方程开发指标预测模型,有效解决了复杂断块油藏特别是复杂小断块油藏开发指标预测难题。在华北油田进行了应用和验证,取得了较好的预测效果,完善了开发指标预测体系。