基于扩散距离和MDS的非刚性模型相似性分析

在非刚性模型相似性分析方法中, 基于测地距离的等距嵌入方法对模型拓扑变化非常敏感, 对于有局部拓扑变化的完全相似的模型也无法得到正确结果。为了弥补这一不足, 提高非刚性模型相似性分析的准确性, 将扩散距离与多维尺度分析(MDS)相结合, 计算非刚性模型的等距嵌入模型, 再利用迭代最近点(ICP)算法通过计算嵌入模型的相似性来实现原始非刚性模型的相似性分析。实例证明该方法对含有拓扑变化的非刚性模型可以得到理想的相似性分析结果。     

稠密散乱数据点多分辨率曲面重构

将曲面重构看作是一种信号重构过程，针对大量散乱数据点，借助成熟的三角网格划分和网格化简算法，利用提升小波变换实现曲面重构，可以快速地构造出复杂拓扑结构的Calmull-Clark曲面；给出了小波系数估算方法以及基于网格拓扑结构的局部最优路径搜索算法．通过运行实例证明了文中算法的有效性．     

基于多尺度特征点识别与局部谱特征的离散数据匹配

为了实现部分重叠且不同视角的测量数据配准,提出多尺度特征点检测算法,可以从大量的原始数据中提取少量特征点。该算法包括离散曲率计算、双边滤波和特征点计算等步骤,特征点个数可以由尺度参数粗略控制。提出局部形状谱描述器来描述每个特征点的局部形状特性,首先利用局域点的距离和曲率信息构造关系矩阵,然后通过计算关系矩阵的特征值来构造谱描述器,利用该描述器可以方便地计算不同点集中各个特征点的对应关系,进而实现两个数据点集的配准。通过实例验证了该算法有较好的抗噪性和运行速度。     

逆向工程中基于小波的数据配准

利用小波分析的多分辨率特性与迭代最近点算法(ICP)相结合,提出了多分辨率数据配准算法,实现不同视角测量数据的快速配准。首先对数据点进行三角网格划分,并进行多层小波分解。对最低层网格计算离散曲率,在不同网格数据中搜索曲率最接近的点进行迭代配准,在所得变换的基础上,进行小波重构并在较小的范围内重新搜索最接近点并进行迭代配准,重复这一过程直到实现原始数据配准。通过实例证明,该算法具有迭代速度快,抗噪声干扰等特点。     

组合NURBS曲面转化Catmull-Clark曲面的多分辨率算法

为了将多分辨率造型技术应用于NURBS形体,基于小波重构技术给出了组合NURBS曲面转化为Catmull-Clark曲面的多分辨率算法,可以实现NURBS形体的小波分解与重构等多分辨率操作.首先利用Catmull-Clark曲面求值公式计算出初始控制网格,通过计算拟合误差,刺用局部插值算法计算小波系数,在此基础上,利用提升B样条小波重构公式构造出Catmull-Clark曲面,提出一种自适应算法,加快了曲面重构速度,运行实例验证了算法的有效性.     

逆向工程中基于小波优化的数据配准算法

为了实现在逆向工程中不同视角下自由形体测量数据的快速配准,将小波分析和最优化技术相结合,给出了分层优化算法.利用小波分析的多分辨率分析特性提高优化迭代速度.首先对不同视角下的数据集进行三角划分,然后利用双正交提升小波对网格进行多层小波分解,从分解的最后一层低频网格开始进行逐层优化配准,随着小波重构过程的进行,配准误差逐渐减小.同时,小波分析具有去除噪声的功效,所以该算法具有抗噪声干扰的特点.文中用实例证明了算法的有效性.     

小型水利工程产权制度改革运行管理初探

通过对祁县小型水利工程产权制度改革后运行与管理情况进行分析总结,找出了改革后存在的问题,并针对性地提出了解决的思路和具体措施,为今后小型水利工程产权制度改革的深化提供了宝贵建议。     

数控机床可靠性增长模型参数的贝叶斯算法确定

以国产数控机床的可靠性为研究对象,给出了适合数控机床的可靠性增长模型,引入了适用于小子样抽样试验的贝叶斯参数确定算法,通过贝叶斯参数估计值与传统的参数估计值分别与实验真值比较,得出应用贝叶斯算法所确定的模型参数具有更高的可靠性和准确性结论.     

二元Haar小波分解下的曲面数据压缩算法

本文基于二元张量积Haar小波分解，构造误差驱动的曲面数据压缩算法，该算法既可对已知曲面进行数据采样，又适用于对未知曲面方程的测量数据直接进行数据压缩。     

多分辨率几何造型技术综述

多分辨率几何造型技术是处理复杂形体及场景的重要技术。介绍了基于小波分析的几何造型以及细分造型和网格化简三大类多分辨率几何造型方法。详细介绍了各种多分辨率造型技术的发展及应用。详细介绍了Catmull-Clark细分模式的公式、提升B样条小波分解与重构公式以及基于二次型的网格化简公式。最后对三大类造型方法各自的优缺点及相互关系进行了分析并说明了其发展方向。