故障检测滤波器的鲁棒性设计

该文设计了全维非线性未知输入观测器，实现检测滤波器对于被控对象模型误差和系统不确定性因素的干扰解耦。某型航空发动机控制系统传感器和执行机构的故障检测仿真实验表明，具有干扰解耦的故障检测滤波器可以准确地对传感器和执行机构的故障进行检测和隔离，提高了检测滤波器对于故障检测的鲁棒性。     

基于小波分析的传感器故障检测研究

针对航空发动机控制系统传感器故障检测在强噪声环境下易误报的问题,设计了基于模极大值原理的传感器故障检测方法.首先介绍基于小波奇异性进行故障检测的基本原理,之后根据信号和噪声奇异指数不同的特点判断噪声模极大值.对传感器典型故障,给出基于模极大值原理的传感器故障检测算法,并根据小波变换模极大值在不同尺度下的分布来完成故障的检测.通过某型涡扇发动机控制系统传感器故障检测仿真实验表明,小波变换能很好地刻画信号的奇异性特征,该滤波算法消噪效果明显,故障检测准确度高.     

某型燃油调节器的建模及仿真研究

本文针对某型燃油调节器的组成、功能、原理进行了详细分析 ,以流量连续方程和力平衡方程为基础 ,采用线性小变量处理的方法建立元部件和系统的数学模型。用MATLAB提供的Simulink进行仿真 ,选取Runge Kutta(4 ,5 )算法 ,变步长积分。并由数学模型和仿真结果对其稳定性和动态特性进行分析、计算。     

长输管线泄漏检测方法综述

本文总结了国外近年发展起来的关于长输管线的泄漏检测和定位的一些新方法,它包括实时模型与监控和数据采集法、声学法、改进的流量平衡法、互相关法以及海下检漏法。     

基于VC++.Net与Matlab的燃油调节器仿真

该文详细阐述了如何使用Vc＋＋．NET和Matlab进行某型燃油调节器仿真软件的设计开发。该仿真系统以Vc＋＋．NET与Matlab混合编程为技术基础，结合燃油调节器部件特性建模，提出了软件设计的四层体系模型，降低模块间的耦合性，优化软件结构配置，提高了两者的集成度与易用性。该系统使用Vc＋＋．NET开发主体框架和用户界面，调节器模型采用simulink建模和M文件，Matlab作为后台数据处理和图形显示，前后台模块之间通过Matlab引擎进行数据通讯。仿真结果表明所提供方法快捷直观、易用维护，具有良好的应用价值。     

系统故障检测与重构的修正偏差分离估计法

采用衰减记忆滤波器对ＦｒｉｅｄｌａｎｄＢ提出的偏差分离估计法进行了修正而成为修正偏差分离估计法，通过某型双转子涡轮喷气发动机控制系统传感器故障检测和重构的数值仿真例子表明，该方法不需要任何关于故障的先验知识而能可靠地检测出故障，精确地估计出故障大小并具有良好的重构性能，对故障估计的跟踪能力远比偏差分离法强。     

航空发动机鲁棒容错控制

针对目前航空发动机数字控制中急需解决的可靠性问题，根据完整性综合性设计思想，提出了一种对模型不确定性具有鲁棒性的容错控制系统的设计方法，并结合传感器的软、硬故障进行仿真，结果表明该控制系统在正常状态和故障状态都能实施良好的工作，具有控制、诊断和容错综合能力，且对模型不确定性具有良好的鲁棒性。     

某型煤油调节器的建模及仿真研究

本文针对某型燃油调节器的组成，功能，原理进行了详细分析，以流量连续方程和力学平衡方程为基础，采用线性小变量处理的方法建立元部件和系统的数学模型，用MATLAB提供的Simulink进行仿真，选取Runge-Kutta(4,5)算法，变频长积分，并由数学模型和仿真结果对其稳定性的动态特性进行分析，计算。     

无人机涡喷发动机的BP网络控制

该文介绍了由反向传播神经网络（BP网络）构成神经网络PID控制系统的基本结构和原理,针对传统BP算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺陷,选用了标准的数值优化算法（LM算法）,此算法具有极好的快速性;对某无人机涡喷发动机的神经网络PID控制进行了仿真研究,并与常规PID控制进行了比较研究,仿真结果表明：采用此算法构成的神经网络PID控制具有响应速度快、稳态误差小、算法简单的优点;用一个神经网络作为控制器,控制地面和空中多点对象是可行的,但要进行实际应用,还有待于进一步的研究.     

模型不确定性的故障检测滤波器

该文给出一种考虑系统参数变化的观测器设计方法，它将故障残差引入加权矩阵。采用特征结构配置的方法实现对不确定性因素的干扰解耦，使得观测器输出的残差信号对故障信息敏感，而对系统参数敏感性很低，从而提高故障检测对系统参数变动的鲁棒性。