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在煤自燃程度预测方面,基于径向基(RBF)神经网络的方法结构复杂、易陷入局部最优,基于支持向量机(SVM)方法的核函数受Mercer条件限制而对参数敏感,传统的机器学习方法误差较大。针对上述问题,提出了一种基于相关向量机(RVM)的煤自燃预测方法。以易发生煤自燃现象的亭南煤矿为例,模拟煤样自燃升温过程并采集气体浓度与煤自燃温度数据,建立训练样本和测试样本;由训练样本构建RVM模型,得到模型的最优参数;将测试样本代入已训练的RVM模型中,预测煤自燃温度值。与基于RBF神经网络和SVM的煤自燃预测方法进行比较,结果表明,基于RBF神经网络和SVM的煤自燃预测方法训练误差较小,但测试误差较大,说明这2种方法存在过拟合现象,泛化能力差;基于RVM的煤自燃预测方法的训练误差与测试误差比较接近且预测精度最高。 相似文献
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通过分析半结构化数据的特点,以实际的采购退货数据(BokeDataInfo .xml)为例,利用DOM 对象对基于XML的半结构化的数据进行抽取,设计并实现了一个基于半结构数据的数据仓库ETL工具,解决了商用ETL工具不能直接加载抽取XM L文件进行数据仓库数据加载的弊端,为XM L半结构化数据的抽取并装载到数据仓库当前细节级中的这一问题的解决进行了有益的探索。 相似文献
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搜索引擎优化是指通过采用易于搜索引擎索引的有效手段,让网站建设的各项基本要素适合搜索引擎的检索原则,从而使尽可能多的网页被搜索引擎收录,并在搜索引擎自然检索结果中排名靠前,最终达到网站推广的目的.本文通过对长尾关键词优化技术的研究,达到提高网站排名,实现网站价值的目的. 相似文献
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随着数据量的不断增加,使用MongoDB数据库内置的skip和limit组合分页算法效率低下,成为影响数据库访问性能提升的重要问题。从分析影响分页查询速度的关键因素入手,提出细粒度查询改进算法和where-limit算法。通过理论推导和与原算法的实验结果的比较,分析了两种新算法使用场景和优缺点。将两种算法应用于实际Web2.0日志系统应用中,取得了较好的效果。最后,对影响数据分页的其它因素进行了探讨,以更好的提高Web应用性能。 相似文献
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提出一种基于序贯概率似然比多模型假设检验的认知无线电协作频谱感知方法,用于检测可能含有不同结构和参数不确定性的未知信号.传统的认知无线电协作频谱感知方法(如基于序贯概率似然比的单模型假设检验、M元假设检验等),仅限于处理已知信号分布,不考虑信号分布的不确定性,可能会造成检测误判.所提出方法不仅可以处理认知无线电信号分布模型的不确定性问题,而且可以得到满足错误概率约束的有效检测.对频谱感知的一个典型场景进行仿真实验,结果表明所提出基于序贯概率似然比多模型假设检验方法相对于传统方法的检测有效性. 相似文献
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王静婷 《网络安全技术与应用》2010,(12):41-44,40
字符串近似匹配在网络安全中有广泛的应用。本文从中文字符串相似度角度出发,提出了通过单个汉字的细分来提高字符相似度的想法,并从汉字"成簇性"方面进行分析,引出了汉字的Key表示方法,将汉字与Key的映射关系归结为规则,讨论了规则的获取方法。设计了基于规则的中文字符串近似匹配的框架,提出了新的相似度计算模型,并通过实验对整个流程加以验证,证明基于规则的中文字符串近似匹配的优越性。 相似文献
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专精特新企业是我国中小企业的排头兵和领头雁,其数字化转型需求与中小企业逐渐产生较为显著的区别,明确企业需求和数字化转型现状是开展数字化转型、提高转型质效的重要前提。本文深刻剖析了专精特新企业的数字化转型需求,总结了“不断进阶”“规划先行”“高能投入”“主动融链”等需求特征,并从政府端、市场端和企业端三方面给出建议,旨在打造更好的数字化转型生态环境,助力专精特新企业走出数字化新道路。 相似文献
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