叔氟乳液改性阻尼材料的研究

研究了叔氟乳液对阻尼材料性能的影响,并对制备的阻尼材料进行了傅里叶转换红外光谱(FTIR)、扫描电子显微镜(SEM)和动态力学性能(DMA)等表征。结果表明,叔碳键与氟碳键的引入,极大地改善了阻尼材料的成膜性和表面平整度。利用此乳液制备的阻尼材料,低温区损耗因子得到提高,并且在储能模量方面有大幅度的提高。     

P2P中基于DHT技术在副本定位策略

为了提高数据网格副本定位机制的负载平衡性和可扩展性,提出分布式hash表直接连续副本散布策略,该机制优化Chord算法,从而起到均衡负载、提高性能的目的.分析和实验表明,该文提出的机制具有良好的性能、可扩展性、灵活性和可靠性,具有较好的实用价值.     

基于模糊神经网络的综合评判方法

针对综合评判模型中主观因素影响评判精度问题,引入模糊神经网络优化评判模型的方法,采用模糊神经网络的训练过程逼近综合评判模型的权重集和隶属度函数。为了提高该方法的有效性,对网络训练算法进行多方面的优化,以便神经网络更快更稳定地收敛。结果证明该方法能较好地去除综合评判模型中的主观成分,有效地提高评判的最终精度。     

纤维增强改性阻尼材料研究

随着高性能机械设备和高速轨道交通的飞速发展,阻尼材料已被广泛应用于解决噪声和振动问题。研究了添加不同纤维对阻尼材料性能的影响。在阻尼浆和环氧树脂两种基体中添加了有机纤维和玻璃纤维,使用DMA测试仪对复合材料动态力学性能进行表征,探讨了纤维增强机理。测试结果表明,有机纤维较玻璃纤维对复合材料的增强效果好,其中PET纤维表现出较优良的阻尼性能。