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黄曲霉毒素广泛存在于自然界中,能够污染多种农作物和食品,对人类的健康造成极其严重的危害。目前,尚无绝对有效的措施避免黄曲霉毒素的污染,因此,制定相应的标准并进一步规范和加强对黄曲霉毒素的检测和监控显得尤为重要。截至到2015年1月,我国现行的针对黄曲霉毒素的国家标准和行业标准共有21个,其中有11个标准在2010~2015年发布实施。本文全面综述了21个标准中采纳的7种测定方法及其特点,其中高效液相色谱法是目前广泛使用的最权威的确证定量测定方法,而免疫层析法则是最简便的快速筛查定性检测方法。在此基础上,本文进一步讨论了标准的制修订现状,并展望了黄曲霉毒素检测技术的发展趋势。 相似文献
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在分析数据挖掘、空间数据挖掘、Agent的概念和技术特点的基础上,提出了一种基于代理的分布式空间数据挖掘系统,描述了其实现方法,因为本系统只传送数据挖掘的中间结果,所以大大减少了网络的数据传输量,并加强了数据的安全性和保密性。 相似文献
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基于支持向量机的储粮害虫分类识别技术研究 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了采用三帧差分法实现锌物害虫图像恢复与提取的方法,利用图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态储粮害虫图像的纹婵等特征。针对于相对特征维数而言样本数很少的特点,提出利用多类SVM分类器的方法实现对储粮害虫的快速鉴定和分类。实验结粜表明,相比传统的神经网络,SVM在有限样本情况下具有良好的泛化能力。 相似文献
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为预防小麦储藏期间的霉变和陈化,以及真实了解储藏期小麦的生理特征变化,开展了小麦生理指标变化的研究。在室温和湿度为12.5%下,通过常规条件下与稳态强磁场中降落值、生活力和粘度值所对应试验数据的分析显示:降落值和粘度值在前60d内快速变化、后30d变化缓变,它是小麦储藏中微生物活动增强和可能出现霉变的关键时期;在7T(Tesla,特斯拉)和15T的强磁场中,降落值和粘度值变化呈减小趋势,尤其15T磁场下后期出现平坦变化现象。这表明稳态强磁场具有抑制小麦生理变化和延缓小麦质变的作用。 相似文献
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深度神经网络图像语义分割方法综述 总被引:1,自引:0,他引:1
图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题,随着深度学习技术的兴起,图像语义分割与深度学习技术进行融合发展,取得了显著的进步,在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景中应用广泛。首先对应用于图像语义分割的几种深度神经网络模型进行简单介绍,接着详细阐述了现有主流的基于深度神经网络的图像语义分割方法,依据实现技术的区别对图像语义分割方法进行分类,并对每类方法中代表性算法的技术特点、优势和不足进行分析与总结。之后归纳了图像语义分割常用的大规模公共数据集和性能评价指标,并在此基础上对经典的语义分割方法的实验结果进行了对比,最后对语义分割领域未来可行的研究方向进行展望。 相似文献
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谷物害虫图像识别中特征值提取技术的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文阐述了在仓储物害虫分类识别研究中利用计算机数字图像处理技术,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提4取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明,该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值,有效地提高了识别率。该方法为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。 相似文献