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星敏感器白天观星的对比度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
恒星-背景对比度是星敏感器白天探测恒星的一个重要参数,它决定了星敏感器可探测星等的极限值.叙述了恒星-背景对比度的计算方法,分析了星敏感器在3°× 3°视场角和0°与40°两个观测角下,6等K和M型恒星的对比度随观测高度、太阳天顶角、波段和恒星光谱类型的变化特征.结果表明:对比度随观测高度的增加按指数增加,40 km高度上的对比度是10 km上对比度的100倍左右;随太阳天顶角的增加按线性增加,长波波段上80°太阳天顶角的对比度是20°时的6倍左右;经过滤波片(B W 090)滤光的全波段(0.4~1.0μm)上的对比度和0.6~0.7μm分波段的对比度较接近;全波段上的对比度随恒星光谱类型几乎不变化.这些结果可用于星敏感器在大气层内白天观测恒星的星等极限估计. 相似文献
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模糊控制器的结构化分析及系统化设计方法 总被引:11,自引:0,他引:11
对于模糊控制器的输入变量,采用一种新型的不均匀、全交迭、三角形的隶属度函数,推导了两输入(e,△e)-输出(△u)的典型模糊控制器输出的解析表达式,并对最常用的输入变量各取5个模糊变量的情况进行分析。在此基础上提出一种模糊控制系统的系统化设计方法,可根据已有的PI/PD控制器参数设计相应的模糊控制器参数。仿真实验说明了该方法的有效性。 相似文献
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本文提出一种基于两个向量适配函数进行模糊推理的新方法,讨论了单输入输出(SISO)系统和多输入多输出(MIMO)系统,这种方法克服了传统Mamdani推理中存在的“信息丢失”现象,对模糊推理方法是一种重要的改进。 相似文献
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一种基于税务系统数据仓库的模糊数据挖掘算法的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
文章简要的叙述了数据仓库的概念、数据仓库结构、数据挖掘的定义和方法,并提出了一般的基于数据仓库的数据挖掘系统的结构。并针对税务系统的数据仓库提出了一种模糊数据挖掘算法。 相似文献
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通过对离散变结构控制的深入研究,该文介绍了一种能够解决跟踪问题的新型的离散变结构控制律--IVSC,它是由积分控制(I)和变结构控制(VSC)复合而成,因此当系统存在外部干扰和参数变化时仍能获得良好的鲁棒性.该文按照此方法进行了飞行器控制器的设计,并使用SIMULIK中的S-函数进行了数字仿真.仿真结果表明,控制效果是令人满意的.同时该文也提出S-函数能有效解决离散变结构控制算法在SIMULINK中模块化的问题,为含有现代控制算法的系统在SIMULIK中的建模提供了一条有效途径. 相似文献