一种机群网络文件系统的合作高速缓存技术

随着网络技术和工作站性能的发展，合作高速缓存成为进一步提高机群的系统上的网络文件系统性能的有效方法。本文提出了适于机群系统的基于分布式客户／服务器模型的合作高速缓存结构，设计了一种采用改进的ＬＲＵ替换策略的弧本优先一致性协议，并对该协议的模拟实现的测试结果进行了分析评价，说明全作高速缓存的使用可大大减少磁盘访问次数，有效降低文件访问的平均响应时间。     

Evolving information filtering for personalized information service

Information filtering(IF) systems are important for personalized information service.Howerver,most current IF systems suffer from low quality and long training time,In this paper,a refined evolving information filtering method is presented.This method describes user‘s information need from multi-aspects and improves filtering quality through a process like natural seslction.Experimental result shows this method can shorten training time,improve filtering quality,and reduce the relevance between filtering results and training sequence.     

采用合作缓存技术的并行全文检索

全文检索是一种资源消耗型操作,并行全文检索可以缩短全文检索的响应时间,以前的并行检索研究主要集中在磁盘资源和ＣＰＵ资源的优化利用方面,本文提出一种采用合作缓存技术的并行全文检索模型,以优化对内存资源的利用,并对该模型进行了分析和评价,说明该模型可以有效地提高检索性能。     

卡斯帕罗夫再次与“深蓝”对奕

有一天,克隆成为一种正常的生殖方式。有一天,所有的人都不再穿鞋子,因为他们的脚都用特殊材料进行了改造,这种材料耐寒、耐热、耐磨,如果需要的话还可以自动变幻出各种图案以满足审美的需要。有一天……当然,在目前这些仍然停留在想象阶段,而且为了便于理解我们的想象仍然有着相当大的保留,就象人类想象出的外星人和鬼,和人总是相差不远。想象终究是想象,但是人类的确正在实践中利用自己的智慧实现人类自身的一次巨大飞跃,深蓝战胜卡斯帕罗夫、克隆技术不过     

TurboSPARC处理器

一、引言 过去的十年是计算机设计和功能取得飞速进步的十年。计算机的性能获得了上万倍的增长,操作系统和图形桌面环境的不断发展刺激了许多新的软件工具和技术的发展。这些新工具和技术反过来又将系统推向性能的极限,提出对更高性能硬件的需求。     

卡斯帕罗夫再次与“深蓝”对奕

如果在卡斯帕罗夫的大脑中植入一块生物芯片,再次与深蓝对奕,结果会怎样？     

进化式信息过滤方法研究

进化式信息过滤方法从多个角度描述用户的信息需求,通过类似自然选择的过程,达到系统整体过滤性能的优化.同时还从面向对象程序设计语言的设计思想中获得启发,引入了继承、类树的概念,增加了过滤系统的易用性.这种方法可以缩短训练时间,提高过滤质量,同时减小过滤结果与训练次序的相关性.     

卡斯帕罗夫再次与“深蓝”对奕

有一天,克隆成为一种正常的生殖方式。有一天,所有的人都不再穿鞋子,因为他们的脚都用特殊材料进行了改造,这种材料耐寒、耐热、耐磨,如果需要的话还可以自动变幻出各种图案以满足审美的需要。有一天……当然,在目前这些仍然停留在想象阶段,而且为了便于理解我们的想象仍然有着相当大的保留,就象人类想象出的外星人和鬼,和人总是相差不远。     

高效率WWW信息采集

随着WWW上的信息日益丰富,对高效率信息采集(IG)工具的需求日益迫切.由于网络资源非常昂贵,因此,信息采集属于资源受限型任务.主要目标是设计面向特定领域的高效率信息采集方法.提出了在不下载页面的情况下推测页面内容的方法,设计了不同的控制策略,并定义了多种页面下载优先级定量指标,建造了一个信息采集系统——TH-Gatherer,并进行了不同的实验以检验此方法.实验证明,可以在不实际下载页面的情况下,近似推测出候选页面的内容,采用混合尺度的基于优先级的采集方法,在采集效率方面比当前许多信息采集工具(包括Crawler和离线浏览工具)常用的宽度优先方法高4倍以上.实验结果表明,所设计的获取方法在获取效率方面比当前常用的宽度优先方法高4倍以上.此方法适用于资源受限条件下、特定领域的信息采集.