唑螨酯的毒性及研究进展

唑螨酯是一种高效、广谱、非内吸性的苯氧基吡唑类杀螨剂,广泛用于果蔬害螨防治。但近年来因为不合理使用导致残留及安全性问题。笔者综述了唑螨酯的应用、残留、代谢降解及毒性研究进展,以期对后续研究提供参考。     

南水北调山东段工程交直流配电系统运维分析

为保障南水北调东线一期工程山东段自动化调度系统的正常运行,需要可靠性高的供电系统,其中蓄电池在保证交直流配电系统持续供电方面起着非常重要的作用.本文对直流配电系统、UPS系统蓄电池在运行维护方面存在的问题进行了分析,并提出了解决措施,规范了日常及定期维护的内容指标,从而达到蓄电池规范化运维的目的.     

一种元路径下基于频繁模式的实体集扩展方法

实体集扩展是指,已知某个特定类别的几个种子实体,根据一定的规则得到该类别的更多的实体.作为一种经典的数据挖掘任务,实体集扩展已经有很多的应用,诸如字典建立、查询建议等.现有的实体集扩展主要是基于文本或网页信息,即实体之间的关系从其在文本或者网页中的共现来推断.随着知识图谱研究的兴起,根据知识图谱中知识的共现来研究实体集扩展也成为了一种可能.本文主要研究知识图谱中的实体集扩展问题,即给定几个种子实体,利用知识图谱来得到更多的同类别的实体.我们首先把知识图谱建模成一个异质信息网络,即含有多种实体类型或者关系类型的网络,提出了一种新的元路径下基于频繁模式的实体集扩展方法,称为FPMP_ESE.FPMP_ESE采用异质信息网络中的元路径来捕捉种子实体之间的潜在共同特征.,为了找到种子实体之间的重要的元路径,我们设计了一种新的基于频繁模式的元路径自动产生算法FPMPG.之后,为了更好地给每条元路径分配相应的权重,我们设计了启发式的方法和PU learning的方法.最后,在真实数据集Yago上的实验,验证了提出方法较其他方法在实体集扩展任务上具有更好地性能以及更高地效率.     

高效节能的链式分层无线传感器网络路由协议

提出了一种高效节能的链式分层无线传感器网络路由协议（ECR）,阐述了协议的组织思想。本协议采用混合控制方式,有效结合中心控制方式和分布式算法的优势,产生两层链式簇结构;利用简单而高效的最大剩余能量原则选取父簇头,有效延长了网络第一个节点失效的时间和提高了网络能量利用率。通过与LEACH和PEGASIS 两协议的仿真比较,论证了ECR协议的高效性。     

混合粒径颗粒物对切割器评价结果的影响研究

依据标准选用8个不同粒径的标准聚苯乙烯小球分别进行PM_2.5切割器的评价,检测周期长、流程复杂。采用多种粒径粒子进行混匀后雾化,形成多分散气溶胶再进行检测,可一次性获取切割器在几种粒径下的捕集效率。用两种方法评价比对了国内外两种切割器,结果表明D_a50及几何标准偏差δ_g一致性较好,偏差不超过3%,但混合方法的测量时间较传统方法缩短了80%。研究成果为优化切割器评价流程提供了参考。     

光散射法扬尘在线监测仪自动校零模式及其影响

自动校零功能是要求光散射法扬尘在线监测仪在长期使用过程中数据漂移后进行自我修正,以减少缺乏自净功能带来的测量误差。该文搭建扬尘监测仪校准装置,探究市场上常见3类自动校零结构（无切换阀、前置切换阀、后置切换阀）高浓度淹没实验前后对零点测量效率、仪器采样流量、测量误差的影响。研究发现3种结构仅能实现“零点测量”,未实现零点校准,而零点测量效率为无切换阀>后置切换阀>前置切换阀。此外,前置切换阀积灰容易造成传感器二次污染,后置切换阀易造成传感器污染,均会影响传感器测量误差。因此,光散射扬尘在线监测仪需与传感器校零算法或定期清洗等方式相结合来最终实现目的,现有标准、规范需进一步细化对自动校零功能的检测方法和性能指标的设定,从而提高扬尘在线监测仪测量准确性和稳定性。     

纳米材料在建筑材料中的应用前景概述

通过对纳米建筑涂料技术研究的介绍,了解其技术在建筑涂料的应用及生产工艺,纳米材料对成膜物质进行改性的研究,并对纳米材料改性建筑涂料的评价体系标准进行阐述。     

基于振动和声发射信号的截齿磨损程度识别研究

为实现采煤机截齿截割过程中磨损程度的在线监测和识别,提出一种基于RBF(Radical Basis Function)神经网络的截齿磨损程度多特征信号监测方法。提取截割过程中不同磨损程度截齿的振动和声发射特征信号,分别分析振动和声发射信号的峰值、时域图方差和频域图均方根值这6个特征参数,获取振动信号、声发射信号与不同磨损程度截齿的变化规律。建立5种不同磨损程度截齿的多特征信号样本数据库,采用多特征信号样本对RBF神经网络进行学习和训练,建立截齿磨损程度的识别模型,实现截齿磨损程度在线监测与精确识别。实验结果表明:随着截齿磨损程度的加剧,截齿振动和声发射时域信号中信号峰值和方差均呈增大的趋势;振动和声发射的频域信号中频谱图均方根也呈现逐渐增大的趋势;基于RBF神经网络的截齿磨损程度监测系统的网络判别结果和测试样本的实际磨损程度类别相符,该RBF神经网络系统能够对截齿磨损程度类型进行准确的监测和识别。     

硅藻土对苯丙内墙涂料性能的影响

为考察硅藻土对内墙涂料性能的影响,制备了硅藻土基苯丙内墙涂料,通过配方设计,分别考察了硅藻土粒径和添加量对苯丙内墙涂料的涂膜表观、耐冲击性及柔韧性的影响,并对涂膜进行了吸放湿实验。结果表明:硅藻土可用于制备具有调湿功能的内墙涂料,其涂膜具有良好的吸放湿性能。实验确定了硅藻基苯丙内墙涂料的最佳配方。