粒子群算法在PERT网络优化问题中的应用

针对项目工程PERT网络计划的费用一优化问题,本文提出了一种改进的粒子群算法。该算法引入了可行性优先的约束处理技术,不需要罚因子,对问题依赖小。仿真实验表明了该算法的可行性和有效性。     

基于自适应模糊调节的多速率采样方法

针对复杂大系统和远程控制系统中采样速率的随机性问题,提出了一种基于自适应模糊调节的多速率采样方法。模糊调节器可根据调节规则将不同采样周期映射到相应的等级,实现自适应多速率采样。描述了实验过程,并给出了相关数据及结论。     

发挥纽带作用 提高本科生计算机系统能力

为了充分发挥“计算机组成原理”在计算机专业学科体系中的纽带作用,提出了一个“计算机组成原理”实践教学方案。该方案合理设计软硬件贯通的综合性实验,注重课程设计中学生知识掌握的差异化和系统能力的培养。经过两轮教学实践表明,学生的计算机系统能力有所提高。     

LINGO软件在线性规划对偶理论教学中的应用

针对学生在学习线性规划时遇到的的问题,给出一个实际案例,利用LINGO软件对该案例进行建模和灵敏度分析,并对案例中出现的问题进行合理的解答.在教学中借助LINGO软件,不仅省去了计算的麻烦,而且使学生能更好的理解影子价格及灵敏度分析的含义.     

工控系统信息安全人才培养探讨

分析我国工业控制系统信息安全人才培养现状,指出现阶段人才培养存在的问题,提出工业控制系统信息安全人才培养体系,介绍其中的核心培养内容,并对实践训练的方案进行初步探讨。     

一种基于遗忘理论的信念收缩方法

针对在经典信念理论框架下,信念收缩后可能出现信息损失的问题,本文提出了一种利用遗忘理论来构建收缩算子的信念收缩方法。本文先通过理论证明来说明该收缩算子能够满足AGM理论中信念收缩的假定,然后用实例说明,与命题逻辑表示的信念遗忘收缩相比,一阶谓词逻辑表示的信念遗忘收缩保留了更多的原有信息,避免了不必要的信息损失,遵循最小修改原则。     

FSL05N2C触力传感器原理及在分娩监护仪中的应用

简要介绍了母婴监护仪中宫缩压力探头传感器的选择。介绍了霍尼韦尔公司生产的FSL05N2C触力传感器的原理及其在分娩监护仪中的应用。     

基于带近邻因子的粒子群算法的非线性系统辨识

针对非线性系统辨识的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该算法引入近邻因子,增加了当前粒子的社会学习功能,可有效克服基本粒子群算法易陷于局部最优解的常见弊病.算法对未知非线性系统具有充分的逼近能力,对噪声不敏感,实现了对一类非线性系统的有效辨识.     

基于群体智能算法的非线性系统参数辨识

群体智能算法是一类适用于非线性、不可微和多峰值复杂函数的优化方法.针对非线性系统的特点,在粒子群算法中,采用贪婪准则来确定全局最优粒子,并将该算法与人工蜂群算法应用于非线性系统参数辨识,辨识结果显示了两种算法对含加性噪声的NARMAX模型辨识的有效性,并为将来的研究工作提出了方向.