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基于粒子群训练的人工神经网络应用于多光遥感影像分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高多光谱遥感影像的分类精度,提出一种基于粒子群训练的人工神经网络的多光谱遥感影像的分类方法.该方法先建立一个针对多光谱遥感影像的神经网络分类模型,然后引入粒子群算法对神经网络进行网络权值与阈值的优化,再利用训练好的神经网络对多光谱遥感影像进行分类.该方法不仅利用了人工神经网络在解决多光谱遥感影像混合光谱的优势,而且克服了BP神经网络在训练时候收敛速度过慢、振荡的缺点.实验结果证明:基于粒子群训练的人工神经网络方法能够比较好地提高多光谱遥感影像的分类精度. 相似文献
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海德堡四色胶印机控制系统的技术改造 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了采用PLC、变频器和计算机三项技术的集成,实现对海德堡四色胶印机的自动控制。该系统运行一年来,取得了满意的效果。 相似文献
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