基于Kubelka—Munk理论的线性规划配色法

以Ｋｕｂｅｌａｋ－Ｍｕｎｋ理论为基础，提出了一种计算涂料配色的线性规划方法以及简捷获取基础数据库的途径。实验结果表明，该方法计算简便，配方精度达到实用要求。     

用多隐层BP网实现的CRT色度变换

为了实现彩色信息的标准化显示,需要对ＣＲＴ的色度空间进行标定,也就是ＣＲＴ的Ｒ、Ｇ、Ｂ空间与ＣＩＥ的标准色度空间的相互转换问题,人工神经网络近年来被广泛应用于多种颜色空间的变换过程中,在分析前人经验的基础上,提出了一种采脾四隐层ＢＰ网的ＣＲＴ的Ｒ、Ｇ、Ｂ与ＣＩＥ的Ｘ、Ｙ、Ｚ色度空间的变换方法,实验结果表明,该方法的收敛性和训练时间均优于前人采用２个或３个隐层的方案,而且通过对５１２个训练样本的实验     

基于Kubelka－Munk理论的线性规划配色法

以Ｋｕｂｅｌｋａ－Ｍｕｎｋ理论为基础，提出了一种计算涂料配色的线性规划方法以及简捷获取基础数据库的途径。实验结果表明，该方法计算简便，配方精度达到实用要求。     

高校数字校园中的公共广播系统建设

结合数字校园建设的实际工作,简要分析了高等院校建设公共广播系统的必要性,说明了建设中的若干问题及其设计原则和思路,对其他院校广播系统的建设具有一定的借鉴作用.     

X3D技术与体验式教学初探

网络为我们带来了新的学习方式,但是其平面的知识呈现方式激发不了学习者太多兴趣,X3D技术以其逼真的三维体验给学习者带来了前所未有的乐趣,本文探讨了X3D技术在网络体验式教学中的应用前景。     

涂料配色中的一阶光谱近似规划方法

涂料计算配色中,较难解决的问题是 Kubelka-Munk 公式中样品吸收与散射系数的比值与各颜料配比的非线性关系,本文提出了一种用一阶近似化该方程为线性方程并用线性规划算法快速给出最佳配方的方法,结果表明,其配色精度与预期结果一致。     

基于模糊粗糙集的图像自动分类研究

如何使用图像底层特征有效表达高层语义是实现图像自动分类难以逾越的鸿沟。本文将模糊粗糙集理论引入图像自动分类,在使用图像底层特征表达高层语义的图像自动分类过程中,把高维特征向量处理、合适的描述符集合选择难题转换为模糊决策表,使用图像语义贴近度概念来检验图像特征属性间的数据依赖关系,以达到属性约简,剔除冗余信息和图像分类规则推导的目的,并定义了图像类别隶属度函数对图像进行分类。实验结果表明该图像分类系统的分类正确率达81.7%,说明该方法具有很好的精确性和有效性,能较好地实现图像自动分类。