面向对象程序设计语言的形式语义研究

面向对象程序设计语言(以下简称面向对象语言)的基本思想起源于六十年代中期的Simula语言,在七十年代的Smalltalk语言及环境中得到发展,在八十年代的Eiffel、C++等语言中进一步得到巩固和完善。     

XML技术在数字内容递送中的应用

数字内容递送是发展Internet上数字内容市场的一个关键。数字内容递送技术的目标是平滑的集成递送链上的各种应用、安全递送数字内容以及增强数字内容的可信度。由于XML的优良特性,它能够为数字内容递送技术带来巨大优势。文中探讨了一些应用XML的数字内容递送技术,包括基于XML的数字内容组织和管理技术、数字权限管理技术以及基于XML的安全技术;并对所实现的一个安全递送原型系统作了简单介绍。     

一个基于XML的教案制作工具的设计

学习资源共享对于电子教案制作有着重要意义。文章给出了一个基于XML的以学习资源共享为核心的教案制作工具的设计。介绍了组成教案的几种学习资源组件,描述了这些学习资源组件之间的关系,以及XML在实现这些学习资源组件上的作用。给出了教案设计制作方式。另外还给出了工具的系统框架。     

一个基于Web的高校科技信息管理系统

基于Web的高校科技信息管理系统的开发是在校园网上开展科技管理所面临的一个技术挑战。为了迎接这一挑战，我们研究如何使用Web技术开发高校科技信息管理系统。文中给出一个基于Web的高校科技信息管理系统，它采用三层Web应用体系结构，使用Java Servlet和JSP技术来实现。该系统具有良好的可扩展性和模块性。     

基于Java的XML信息处理软件平台的设计与实现

XML是专为Web应用而设计的SGML(Standard Generalized Markup Language)的一个优化子集,它具有可扩展性、灵活性、自描述性、简明性等特性,这一切将使XML成为数据表示的一个开放标准,这种数据表示独立于机器平台、提供商和编程语言,无疑给Web应用乃至网络计算注入了新的活力。由于XML一个最重要的特性是把内容和显示格式分开,这意味着大多数XML文档本身并没有关于显示方面的信息,因此需要定义一个用于在XML文     

数字权限表达语言综述

Internet已成为数字内容递送的重要场所。建立Internet环境下数字内容知识产权相关的控制管理机制，对促进数字内容市场的发展具有重要的意义。本文的主要工作是从模型角度分析权限表达语言，分别介绍当今主流的权限表达语言，如可扩展的权限标记语言(eXtensible rights Markup Language，XrML)、权限表达语言／权限数据词典(Rights Express Language／Rights Data Dictionary，REL／RDD)和开放数字权限语言(Open Digital Rights Language，ODRL)，探讨由于现有语言过分关注权限持有者的利益而引发的一些争议及可能的解决方案。     

语义网站点的发现与排序

随着语义网中RDF数据的大量涌现,语义搜索引擎为用户搜索RDF数据带来了便利.但是,如何自动地发现包含语义网信息资源的站点,并高效地在语义网站点中收集语义网信息资源,一直是语义搜索引擎所面临的问题.首先介绍了语义网站点的链接模型.该模型刻画了语义网站点、语义网信息资源、RDF模型和语义网实体之间的关系.基于该模型讨论了语义网实体的归属问题,并进一步定义了语义网站点的发现规则;另外,从站点链接模型出发,定义了语义网站点依赖图,并给出了对语义网站点进行排序的算法.将相关算法在一个真实的语义搜索引擎中进行了初步测试.实验结果表明,所提出的方法可以有效地发现语义网站点并对站点进行排序.     

基于图匹配网络的可解释知识图谱复杂问答方法

知识图谱问答是人工智能领域的研究热点之一.在该任务中,自然语言问句结构与知识图谱结构之间的语义匹配是一个具有挑战的研究问题.现有工作主要利用深度学习技术对自然语言问句进行序列化编码,然后与知识图谱予图计算语义匹配,这样做法未充分利用复杂问句的结构信息,方法也缺乏可解释性.针对此问题,提出一种基于图匹配网络的知识图谱复杂问答方法TTQA.首先,通过语法分析方法,构建一个与知识图谱无关的未定查询图.然后,依据未定查询图和给定的知识图谱,构建一个与知识图谱相关的已定查询图,在其中,提出一种图匹配网络GMN,通过结合预训练语言模型和图神经网络技术,再利用注意力机制学习查询结构的上下文表示,从而得到更加丰富的结构匹配表示,用于已定查询图预测.在2个复杂问答数据集LC-QuAD 1.0和ComplexWebQuestions 1.1进行实验,结果表明:TTQA超过了现有方法.同时,通过消融实验验证了GMN的有效性.此外,TTQA生成的未定结构图和已定查询图增强了问答系统可解释性.     

关系数据库模式和本体间映射的研究综述

关系数据库模式和本体问映射是语义网研究中的一个重要问题.首先,给出关系数据库模式和本体间映射的形式化定义,并从建模思想和应用场景两个方面分析问题的难点.根据3个不同角度,即模型转换的途径、映射策略的适用范围以及映射结果的表达形式,调研当前存在的多种解决途径.在此基础上,进一步介绍并比较6个具有代表性的关系数据库模式和本体间映射的工具.最后,讨论存在的挑战,并指出未来可能的研究方向.     

KREAG:基于实体三元组关联图的RDF数据关键词查询方法

语义网数据的大量增加使得RDF数据查询成为一个重要研究主题.关键词查询方式不需要掌握数据模式或查询语言,更适合普通用户使用.文中提出一种RDF数据关键词查询方法KREAG(Keyword query over RDF data based on Entity-triple Association Graph).为了支持...