Flash应用程序在移动端的显示效率研究

移动端应用程序的开发目前很流行,但在丰富用户体验的要求下,其显示效率的优化是非常关键的。主要针对目前基于flash平台进行移动端应用程序开发的显示效率问题进行研究,并给出Blitting技术、Stage3D技术的实现原理、思路和效果分析,不同的实现方法有着不同的适用场合。     

OSF/Motif集成环境下如何编制OpenCL程序

本文结合实例详细阐述了在OSF/Motif环境下如何编制OpenCL三维交互应用程序,并且对一些实现特殊功能的函数给出了合理的解决方案。     

OSF/Motif集成环境下如何编制OpenGL程序

本文结合实例详细阐述了在OSF/Motif环境下如何编制OpenGL三维交互应用程序,并且对一些实现特殊功能的函数给出了合理的解决方案.     

校园网中基于flash平台技术的p2p应用

flash平台技术已成为互联网应用中一种重要的开发技术,p2p的应用也越来越广泛,为构建网络化的教学环境,很多高校都建设了校园无线网。主要探讨在校园网内基于flash平台和p2p技术设计和实现即时通讯软件,包括p2p和flash平台技术的应用、功能设计以及实现的关键技术等,以提高信息的沟通效率,同时展望局域网内p2p的应用。     

基于卷积神经网络的结构化非平衡数据分类算法

卷积神经网络具有高效的特征提取能力和较少的参数量,被广泛应用于图像处理、目标跟踪、自然语言等领域。针对传统分类模型对于结构化非平衡数据分类效果较差的问题,提出一种基于卷积神经网络的二分类结构化非平衡数据分类算法。设计结构化数据处理算法Data-Shuffle,将原始非平衡一维结构化数据转换为三维数组形式的多通道非平衡数据,为卷积神经网络提供更多的特征值,通过改进的VGG网络构建适合非平衡数据的网络结构卷积组,以提取不同的特征。在此基础上,提出更新权重加权采样算法UWSCNN,在每个迭代次数之后,根据模型的训练结果对易错样本进行重新加权,以优化训练结果。在adult、shoppers和diabetes数据集上的实验结果表明,相比逻辑回归、随机森林等传统机器学习模型,所提的Data-Shuffle算法的F1值提升了1%~19%,G-mean提升了2%~24%,相比SMOTECNN、BSMOTECNN、SMOTECNN+CS等采样算法,所提的UWSCNN算法对非平衡数据的分类效果提升了1%~13%,有效提高模型对非平衡数据的分类性能。     

UNIX平台上弧形闸门CAD系统的研制

介绍了在UNIX为基础的图形工作站上，采用几种语言和图形库混合编程开发的弧形闸门CAD系统，并阐述了相关的设计问题。     

弧形闸门智能CAD系统研究

分析了弧形闸门设计过程 ,探讨了弧形闸门智能 CAD系统的知识模型和推理模型及其数据结构的设计方法。该系统根据设计的初始资料 ,可以模拟人脑的思维 ,通过类比工程实例或借鉴经验知识进行设计 ,从而提高了弧形闸门的设计效率和设计质量     

OSF／Motif集成环境下如何制OpenGL程序

本文结合实例详细阐述了在OSF／Motif环境下如何编制OpenGL三维交互应用程序，并且对这一实现特殊功能的函数给出了合理的解决方案。     

UNIX平台X Window集成环境下OpenGL程序设计

本文结合实例详细阐述了在X Window集成环境下进行OpenGL三维应用程序编制的问题，同时对一些实现特殊功能的函数给出了一种解决途径。     

X Windows／Motif编程中颜色问题的探讨

X Windows/Motif是计算机工作站，在型机和采用UNIX操作系统的微机上最主要的窗口系统，但我们大多数人对其编程甚至其系统都不是十分熟悉，X Windows/Motif是一个十分复杂的系统，文章着重讲述了在开发X Windows/Motif界面应用程序中如何定制及合作颜色，并给出了一个实用程序的介绍。另外还提出了一种自定义状态条的方法。