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1.
在分析现有蝶形计算单元算法的基础上,提出了一种有效的适用于基-3快速傅里叶变换(FFT)的单精度浮点蝶形计算单元流水设计方法。首先,应用Cooley-Tukey算法推导出了基-3蝶形单元的简化公式;然后,通过引入最小资源固定乘数乘法算法,把蝶形计算单元中和3点DFT矩阵的浮点复数乘法转化为有限的定点加法计算,结合经典单精度浮点乘法和加法结构实现了基-3FFT蝶形单元的设计。相比于传统算法结构降低了浮点操作的占用,节省了实现中需要的硬件资源。仿真实验和工程应用的结果表明,不论相比于通用机的软件实现还是其他硬件实现结构,提出的设计都能在满足计算精度的基础上保证系统计算的实时性。  相似文献   
2.
为了提高星载SRAM型FPGA在轨应用的可靠性,星载SRAM型FPGA在轨重构系统需要提高FPGA配置数据的存储可靠性。对配置数据存储方法进行了研究,提出了一种“三模+巡检”的复合式存储设计方法及相关系统实施方案。采用Markov模型,结合星上设备在轨运行时出现的永久性错误、暂时性错误以及修复率的影响,对“三模+巡检”的复合式存储设计进行可靠度分析,给出了系统可靠度微分方程组。通过Matlab仿真分析了永久性错误率、修复率等因素对可靠度的影响。经过仿真分析,“三模+巡检”的复合式存储系统在轨可靠度大于0.99, 进一步证明其可靠性明显优于传统三模冗余的存储方式,满足在轨可靠性要求。  相似文献   
3.
基于分级缓存加速的高可靠高速星载固存设计   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
星上模块在模式切换过程会因为星载固态存储器启动过程缓慢而导致无法快速访问固存。分级缓存系统设计采用片内缓存结合小容量非易失存储器(MRAM)的硬件架构,通过在MRAM中存储文件对象头索引以及Nand Flash块元数据区索引等流程优化来加速文件系统启动操作。本设计通过数据建模和仿真实验来分析性能,并在硬件板卡上进行算法实现和测试验证,以对象为索引的启动方式耗时3.12 ms,以块元数据区为依据的启动方式耗时143.47 ms。对比传统设计架构下的耗时170.35s的启动操作,基于分级缓存加速的系统具有高可靠性同时大大缩短了固存启动时间。其系统性能提升为卫星在轨管控优化提供技术基础。  相似文献   
4.
数据存储中并行CRC校验的FPGA实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于FPGA的CRC并行设计方法,以应用到高速数据存储的差错检验中.通过对串行CRC结构的推导,得到了并行CRC设计的递归表达式,并给出了硬件实现的结构框图.同时,对生成多项式的异或操作过程进行化简,利用直通和非操作减少了逻辑资源,降低了关键路径的延迟.相比于以往的文献,该设计降低了硬件资源的占用,到达时间至少降低了22.68%.  相似文献   
5.
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针对基于经典图像处理方法的目标检测识别方法虚警率高、分类效果差等问题,提出了一种基于深度学习的光学遥感舰船目标检测识别方法。该方法采用形态学运算+深度学习的方法,基于视觉增强技术快速筛选疑似目标,大幅降低需处理的数据量;采用深度学习网络,大幅降低目标检测虚警率。在2片Xilinx FPGA上完成了设计验证,利用FPGA全并行流水处理的特点,大幅提升处理效率和实时性,相对采用i7-CPU和GPU-GTX1050实现该算法,能效比分别提升260倍和28倍。经16景高分2号卫星遥感图像验证,目标检测识别率高于98%,虚警率低于5%。与现有的目标检测识别方法比,该方法在工程化能力、鲁棒性、实时性、准确率、能效比等方面达到较好平衡,性能优越,优于当前业内方法。  相似文献   
7.
针对高性能实时计算对中值求取等常用处理方法低延时性能要求越来越高,而当前利用FPGA等可编程电路实现中值求取存在流水延时较高且控制逻辑复杂的问题,提出一种基于可编程电路的低延时中值求取方法。利用FPGA等可编程电路丰富的逻辑运算和存储单元,可快速实现移位、截取、拼接及构建查找表,减少加减乘除等运算的特点,设计一种充分发挥其并行计算能力的中值求取方法,有效提升处理效率和减少流水延时。实验结果表明,中值求取流水延时最低可做到2个时钟周期,控制流程简单可行,硬件资源占用适当,并可推广到更大规模的数据序列中值求取运算中,符合高性能低延时计算领域的需求和趋势。  相似文献   
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