一种新算法在基因表达谱聚类中的应用

聚类分析是从基因表达数据中提取生物医学信息的主要方法。针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值和对可调参数敏感的问题,提出了一种新型粒子对算法来解决基因聚类问题。算法初始化四个粒子,随机分成两对,将K-均值快速聚类的结果作为每个粒子对中一个粒子的初始位置。在每次迭代中,粒子仅依靠自身速度和粒子对的最佳位置来完成自身更新。每个粒子对产生的精英粒子,组成一个新的粒子对,继续搜索,新粒子对的最优位置即为聚类算法的最优解。实验结果表明算法具有良好的同质性和差异性,且在计算时间和收敛速度方面具有相当的优势。     

基于GSM无线网络自动抄写电度表系统的实现

论述了采用GSM无线通信方式，对远程自动抄表系统（简称ARMS）的方案、系统的组成、硬件的配置、软件设计、工作原理、功能以及技术性能进行了介绍。该系统通过下位机（简称MCU）和无线收发模块（简称PTR2000）采集、整理数据，通过串口（简称RS232）和无线MODEM模块与上位机（简称PC机）通信，电力公司通过上位机收集数据，实现远程无线自动抄表的功能。     

一种新算法在图像信息隐藏中的应用

在研究人类视觉特性和DCT变换的基础上,提出了一种基于图像DCT域的分块自适应隐藏算法.算法将经过幻方置乱的秘密图像转换为一维二进制流,并根据人类视觉特性将随机间隔法选择的载体图像子块分成三类,再分别采用不同的嵌入策略把秘密信息嵌入到子块中.对平滑块是通过调整两个量化系数相同的中频DCT系数的相对大小,来完成秘密信息的...     

基于粒子群神经网络集成的肿瘤分型研究

针对肿瘤基表达谱样本少、维数高的特点,提出一种用于肿瘤分型的粒子群神经网络集成算法。根据相似性度量函数滤出分类无关基因,形成候选特征子集。采用基于灵敏度分析的BP神经网络模型作为基分类器,进一步剔除冗余基因。改进的粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值。实验结果表明,该算法对肿瘤分型具有良好的识别率,且特征集合中仅包含54个特征基因。     

环氧树脂浇注模在电主轴电动机上的应用

电主轴是随机床行业迅速发展起来的高精度、高转速主轴单元,是实现高速加工的关键功能部件,由于其具有结构紧凑、转速高、振动小、噪声低等优点,已被广泛应用于机械、电子、航空、航天等领域。但正因为其用途广泛,有时涉及的使用环境极其恶劣（如：水雾、水汽、潮湿、多尘等）,这必然对电主轴的内置电动机绝缘提出更高的要求,     

植物油基金属加工液中的生物抑菌技术研究*

为了在减少使用甚至零添加化学杀菌剂的前提下延缓金属加工液的腐败,提出一种全新的生物抑菌技术。首先于现有使用工况下的金属加工液体系中提取一株优势菌——铜绿假单胞菌Y1,并对优势菌Y1的生长特性进行研究,然后分析Y1在不同试验条件下的抑菌效果。研究结果表明:Y1的最适生长温度为40 ℃、pH值为6.0;Y1对BK、WSplus等杀菌剂具有良好的耐受性;在混菌共培试验、强制腐败试验以及实际应用现场模拟试验中,Y1均表现出良好的抑菌效果,能够较好抑制植物油基金属加工液1000Ti中主要腐败菌F1、F2和F3的滋生,并且配合少量杀菌剂使用后,其抑菌效果更佳;同时,Y1的加入不会对金属加工液pH值、防锈性能和润滑性能造成不良影响,研究结果可为环保型金属加工产品的开发提供全新的设计思路。     

基于集成分类器的肿瘤亚型识别研究

针对肿瘤基因表达谱样本少,维数高的特点,提出一种用于肿瘤信息基因提取和亚型识别的集成分类器算法.该算法根据基因的Fisher比率值建立候选子集,再采用相关系数和互信息两种度量方法,分别构造反映基因共表达行为和调控关系的特征子集.粒子群优化算法分别与SVM和KNN构成两个基分类器,从候选子集中提取信息基因并对肿瘤亚型进行分类,最后利用绝对多数投票方法对基分类器的结果进行整合.G.Gordon肺癌亚型识别的实验结果表明了该算法的可行性和有效性.     

加工中心主轴内孔检具

加工中心主轴单元是加工中心实现高速加工的最关键功能部件之一,其主轴自身质量好坏直接影响到主轴单元旋转精度、振动、噪声和安全等参数,它的内部结构尺寸更是保证上述参数的前提和基础,由于其内部结构特殊,内径量表无法伸人测量;又因其尺寸公差小,采用内卡规等无法准确检测,给主轴单元旋转精度、振动、噪声和安全等方面带来隐患。笔者通过参加历届国际机床展览会,与国内、外制造检具的厂家沟通,目前都未有好的办法准确检测,这已成为困扰机床部件行业的一个难题,笔者根据测量原理,设计出了能准确检测加工中心主轴内部结构尺寸的检具。 1．加工中心主轴内部结构图     

基于CT图像的高阶煤不同宏观煤岩组分裂隙差异发育规律

煤中裂隙深刻影响煤层气的解吸、扩散、渗流、产出等特征，其精细表征对于煤层气的勘探开发具有重要意义。为此，以沁水盆地和瑞矿区下二叠统山西组3号煤层为研究对象，开展了饱和造影剂溶液前后煤样CT扫描，基于CT扫描图像识别了宏观煤岩组分并划分了煤岩类型，进而用不同参数精细刻画其裂隙差异发育规律。研究结果表明：(1) CT扫描对宏观煤岩组分响应明显，根据灰度差异可识别出宏观煤岩组分，进而厘定出宏观煤岩类型；(2)相较于常规干燥样品，CT裂隙分割采用造影剂溶液后能够显著提高裂隙识别的精度，其裂隙孔隙度大于不添加造影剂的常规干燥样品，与气测孔隙度相近；(3)不同宏观煤岩类型中宏观煤岩组分的组合方式不同，自半暗煤—光亮煤，暗煤+丝炭由较宽的条带状转变为细条带状或线理状，透镜状的丝炭含量增加。结论认为：(1)裂隙含量与宏观煤岩类型具有较强的相关性，表现为光亮煤中裂隙含量最高，半暗煤中裂隙含量最低；(2)裂隙间距受宏观煤岩组分组合方式的影响，光亮煤中裂隙间距最大，半暗煤中则最小；(3)裂隙连通性不仅受宏观煤岩组分含量的影响，也与宏观煤岩组分的组合方式相关，表现为半亮煤中裂隙连通性最好，半暗煤中则最差；(4...     

基于局部和全局的特征提取算法及在人脸识别中的应用

提出了一种基于局部和全局特征的特征提取算法.该算法不仅能保持数据集的局部性,同时也考虑了数据集的全局性,使得降维后的数据既能保持邻近关系,又能从整体上较好地重构和展现.PCAO能较好地展现原数据集,LPP能保持局部邻近关系,算法结合了这两个算法的思想,但由于LPP没有考虑类别信息,故先对LPP进行改进,给出了一种有监督的局部保持投影算法,使得提出的算法能更加有利于分类问题.通过人脸识别实验,验证了算法的正确性和有效性.