在微机上用基团贡献法预测物性

本文用有机化合物新的结构编码作为与计算机传递结构信息的工具,利用这一工具在微机上用基团贡献加和法对液体化合物的摩尔体积和溶解度参数的预测进行了研究。用FORTRAN77语言编制了有机化合物结构基团自动解析程序和用基团贡献加和法计算液体有机化合物的摩尔体积和溶解度参数的程序。提出了一套新的计算液体有机化合物摩尔体积和溶解度参数的基团贡献参数。计算了一百多个脂肪族化合物和八十多个芳香族化合物的摩尔体积,与文献值相比较,百分标准误差分别为2.41％和0.84％,计算了二十五个化合物的溶解度参数与文献值比较,相对百分误差基本上都在百分之五以内。     

分子骨架在族性结构处理中的应用研究

利用计算机表示、存储和匹配族性结构面临的一个难题是如何将族性结构展开到一个合适的程度,既能避免过度枚举又包含族性结构应有的信息,本文根据族性结构特点,设计了一个程序用来提取族性结构中的环和环之间的连接片段,然后生成族性结构的分子骨架及相应的还原图,利用SMILES线性编码存储族性结构主要信息,避免了大部分的枚举。     

化工创新人才培养模式的探索与实践

培养适应知识经济时代要求，基础扎实、知识面广、能力强、素质高、具有创新能力的应用型、复合型高级人才是我国21世纪人才培养的目标，实践能力和综合能力的培养是我国高等教育的发展方向，实验室是培养化工创新人才的重要基地，它对人才的实践能力和创造性能力的培养起着极其重要的作用。     

确定化学结构族性化处理方法研究

本文提出了一种用确定化学结构检索族性化学结构的方法。利用SMILES线性编码对环原子的识别能力首先将一个确定化学结构拆分成两部分：Ring和Fragment,然后根据Ring和Fragment族性属性描述分别族性化，最后将族性化表示的结构片断重新组装成一个族性化学结构。     

面向新世纪大学化学实验改革的思考与探索

本介绍了大连理工大学化学实验课程体系和教学模式的改革实践及在探索过程中引发的诸多思考，此项改革确立了四层次实验教学的新体系，更新了实验教学内容，将现代化教学手段引入实验教学，实现了实验室的开放运行，实践中体会到：这些做法体现了以学生为主体，因材施教的教育理念，培养学生的创新意识和创新能力，实验教学质量最终得以体现。     

用于化学专利标引的族性结构模板的设计与实现

对药物专利中族性结构进行标引是将专利文本信息转换成结构信息用于族性结构的匹配检索。本文根据国家知识产权局知识产权出版社数据研发中心提出的新的图形化标引语言GFL对近千余篇药物专利进行了标引。结合GFL的特点,统计分析药物专利中出现频率很高的结构片断,将这些结构片断的标引结果利用面向对象编程技术设计成一系列的族性模板,便于标引人员直接调用,有利于实现标引工作的半自动化。     

关于族性检索系统的筛选方法简述

简要介绍上国际上３个最有代表性的族性结构检索系统（ＭａｒｋｕｓｈＤＡＲＣ系统、ＭＡＰＲＡＴ系统、ＧＥＮＳＡＬ／ＧＲＥＭＡＳ系统）的筛选方法和特点。     

机器学习算法在药物专利分类中的应用研究

为实现药物专利的自动分类,本文结合药物专利的特点,研究了机器学习算法如何应用于药物专利分类。将2000余份药物专利按疗效分类,选取其中五类作为训练样本,对每一类提取特征文本,利用向量空间模型将非结构化的文本数字化,用支持向量机、Naive Bayes、RBFNetwork三种机器学习算法,分别测试专利样本的分类,使用5重交叉验证比较了三种算法的查准率(precision)和召回率(recall),结果表明支持向量机的分类效果最好。将机器学习算法应用于药物化学专利分类,有助于提高药物化学专利信息检索的效率。     

有机化合物新的结构编码法及其应用

一、前言近年来化学文献和化合物的数量在爆炸性地增长。世界各国纷纷建立用计算机检索的化学文献库,化学物质专利库,化学药品库,物性数据库,光谱数据库等。随着计算机的普及应用,化学家越来越广泛地应用计算机于自己的研究领域中。例如设计新的化学结构与合成路线,根据分子结构予测物性,应用分子模型予报具有给定性质的新化合物等。于是出现了一个新的研究课题,编制一种能被计算机识别的“化学语言”——化合物的结构代码。在这方面国外已有许多学者进行了多年的研究工作。已提出了多种编码方法,重要     

药物化学专利中族性结构的数字编码研究

在利用SMILES线性编码首先将化学结构拆分成Ring和Fragment然后根据各自的属性分别族性化表示的基础上，不考虑结构的具体连接关系，对Ring和Fragment按照预定义的优先次序进行数字编码，以数字编码描述的族性结构还可以进一步族性化处理得到二级数字编码，编码过程由程序自动完成，使得提问结构式和数据库存储的专利结构的数字编码保持一致，可应用于由确定结构检索族性结构的系统之中。