基于局部二元模式的电子胃镜图像识别

由于受到胃部蠕动、气泡、食物、光照以及图像采集过程中摄像头移动等因素影响,电子胃镜图像存在亮度变化较大等问题,常用的计算机辅助分析方法难以取得理想的效果。针对该问题,在分析电子胃镜图像特点的基础上,提出一种电子胃镜图像病灶良恶性识别方法。在不同颜色通道中使用结合局部二元模式算法,提取其纹理特征向量,分别输入支持向量机进行训练和识别,对不同颜色空间的识别结果采用投票原则确定最终结果。实验结果表明,该方法的识别率达到92.2%。     

基于电子胃镜影像数据库的胃癌辅助分析系统

设计了基于电子胃镜影像数据库的胃癌辅助分析系统.根据瑞金医院2004年～2006年的病例资料,建立了涵盖胃镜影像和诊断信息的电子胃镜影像数据库,规范化胃镜影像的描述.利用局部二元模式提取胃镜影像的纹理特征,采用支持向量机进行样本训练,对胃镜影像病灶进行分类识别,结合数据库中的病人相关信息,做出辅助分析,为医生诊断提供参考.