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设计Agent系统应注意的问题 总被引:8,自引:0,他引:8
面向Agent技术在不久的将来可能为计算机或其它科学提供一种新的计算模式,现在已经引起了各国的关注,并取得了一些惊人的效果.由于对Agent定义有许多争议,所以给设计Agent系统带来了一些困难,文章就设计者在设计Agent系统时应注意的问题,提出几点建议. 相似文献
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基于agent的模式表示模型AIM 总被引:1,自引:1,他引:0
针对模式表示研究存在的语义缺失问题,基于agent技术和人的记忆原理,提出一个新的模式表示模型agent影响图(agent influence map,AIM)。AIM反映了模式的整体特征,提供一个有效的软计算工具来支持基于先验知识的自适应行为。AIM通过特征的多阶段整合呈现记忆模式的层次性;把模式信息存储在整个网络中,通过协作涌现出高层次特征体现记忆的语义特性。 相似文献
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传统的模式识别方法主要存在两个方面的不足:集中式控制;依赖于特征抽取和选择的质量.本文的研究是在分析自上而下模式识别方法和自下而上模式识别方法的特性和优缺点基础上,基于多agent理论和技术,提出了将两种不同类型的方法集成的模式识别框架APRF(Agent-Based Pattern Recognition Frame)
;先用自下而上定量计算方法对模式建模,使其有利于分类;再用自上而下的定性分析方法对模式涌现.目的是让计算机模式识别更符合人的认知过程,APRF的基本思想是:模式识别一模式建模+模式涌现. 相似文献
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模式识别过程就是对输入模式的分类过程,类是模式的本质,一般认为特征向量是模式的概括,基于这一认识,使得计算机准确地识别模式为某一类是困难的,问题在于人类的识别活动从不基于什么概括的特征向量,而是基于对输入模式的某一侧面的认识,然后利用相似、融合、协同进行识别.这一机制与Agent的工作原理极其相似,通过分析概括模式对模式识别所带来的困难,基于协同学中序参量的概念,给出了基于Agent的模式识别框架APRF(agent orientation patten recognition frame). 相似文献
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基于agent的信息检索系统在海量网络信息检索中已经得到广泛的应用.提出了一个基于多兴趣agent新的信息检索模型,该模型对查询信息进行了兴趣预测并生成了用户兴趣项权重向量.实验表明,模型在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的准确率方面比传统的单兴趣Agent检索系统IRHOIA有一定的改善. 相似文献