面向智能化的CAPP设计理论与方法研究

要使CAPP技术有新的发展,有必要从设计理论和设计方法上进行研究.通过分析现代设计理论和方法,提出了面向智能化的CAPP设计理论与方法体系结构.根据各智能技术的特点,研究了智能技术在CAPP系统中的应用情况及存在的缺陷,对智能化CAPP系统发展需解决的问题进行了探讨.在当前的智能技术水平下,将多种智能技术相互结合,可以开发出智能化水平较高的CAPP系统.只有在生命科学、生物数学等基础理论方面取得新的突破,才能使智能化CAPP得到实质性的发展.     

基于移动平台的运动想象脑电分析方法研究

BCI系统的研究,经过二十多年的发展,已经慢慢地走出实验室,面向应用。为更方便对运动功能障碍人士进行帮助,把传统BCI系统移植到移动平台上就显得尤为重要。本文利用AR模型把时域信号转换到频域,然后利用Fisher距离进行特征提取,利用定义的线性分类器进行分类。结果表明,利用本方法能很好地识别三种不同运动想象类型。     

信息表中计算机辅助工艺设计方法研究

根据智能化计算机辅助工艺设计的需求,将零件表面元素描述法与零件分类编码法相结合,建立零件信息模型。把输入的成功案例组建成知识库,根据本文设计的推理方法,依据知识库对所需要的加工工艺进行推理,自动得出加工方法选择。以内孔精加工为例,输入20个成功案例,对9个测试案例进行测试,可选加工方法准确率达到100%。     

基于连接特性的路径规划算法及其在城市交通网络中的应用研究

提出了一种基于连接特性的路径规划算法，并针对城市交通网络的路径规划进行算法的验证和应用研究，该算法利用网络的连接特性，求取最少连接层数的路径作为较优的全局路径，这样获得的全局路径不是加权最少路径，为了提高算法精度，在权较大的两点之间插入新的结点，这样获得的路径是全局最优路径的可信度很高。这种算法的时间复杂度是线性的，即O（N),而且通过适当增大模型，可以控制路径规划的精度，并提出了控制精度的两个指数，经过对城市交通的具体例子的计算及分析，表明该方法快速，可靠及有效。     

一种数据约简方法的探讨

Rough集理论在数据挖掘中的重要性已日益为大家所重视，也已经发展出一些行之有效的方法如：数据分析法，分明矩阵法。本文从以上两种方法出发，提出简单相异矩阵，并用以进行数据约简。     

考试系统中简答题自动判分的实现

虽然网上考试已经成为一种重要的考试形式,但主观题的自动判分一直是一个难题,本文结合网络操作系统考试经验和蓝天学院网上考试系统项目,提出一种针对简答题的自动判分算法.     

基于相位同步的脑电信号分类算法研究

脑电同步是脑功能区域整合或绑定的表现.文中将相位同步应用于运动意识想象分类,采用希尔伯变换信号处理方法计算脑电信号瞬时相位值.在合适的时间窗下,选取C3、C4电极与中央区电极进行配对并进行锁相值计算,采用支持向量机进行运动意识想象分类.实验结果表明,采用相位同步方法分类准确率达92.5%.     

基于Rough集的信息约简方法

本文主要针对Rough集理论本身以及基于Rough集理论的信息表的约简方法进行研究。并在原有的Rough集理论关于信息表约简方法的基础上提出了一种新的信息表约简的方法-简单相异矩阵法。     

基于小波分析的脑电密码计算方法

为有效提取脑电信号特征波,结合小波技术提出一种脑电特征波计算方法。对脑电信号进行小波分解,重构相关频段信号,提取特征波,并结合BP神经网络对其进行计算。实验结果表明,该方法有效,对3个受试者的平均识别率大于80%,适合残疾人等各种人群。     

民办高校Java程序设计实训课程教学探讨

随着软件业的高速发展,各个高校为了应对不断进步的软件技术,提高软件人才的市场竞争力,很多高校把Java语言作为自己的软件专业教学语言,并针对Java语言教学模式改革和教学内容展开研究和探讨,民办院校和普通高职高专相比更具有灵活性,更加针对市场需求等特点就更加要求软件教学面向市场需求,本文从Java语言的市场需求和自身特点出发,结合民办高校特点,对民办高校Java语言课程实训课程教学进行探讨。