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提出了一种基于幂集演化的属性约简方法,该方法作为一种基于遗传算法的属性约简的改进方法,编码方式采用在属性集的幂集空间上进行直接编码,由于其编码具有不定长的特性,因此在遗传操作策略上采取了一种与二进制编码完全不同的交叉和变异策略,使得该方法在选取合适评价函数的权重参数时,能明显加快算法的收敛速度。 相似文献
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粒子群优化的两种改进策略 总被引:25,自引:1,他引:25
粒子群优化方法(particle swarm optimization,PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的,并成功应用于各类优化问题.通过对PSO方法深入分析,把模拟退火和分工两种机制引入到PSO方法中,提出了模拟退火粒子群优化(PSOwSAPSO with simulated annealing)和有分工策略的粒子群优化(PSOwDOWPSO with division of work),两种不同改进方法,详细阐述了这两种方法的主要思想.测试结果表明,这两种改进方法能够克服传统PSO方法中的不足,增强了粒子群的优化能力. 相似文献
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当目标领域缺少足够多的标注数据时,迁移学习利用相关源领域的标注数据,辅助提升目标域的学习性能,但是目标域与源域的数据通常不满足独立同分布,容易导致"负迁移"问题.本文在有监督主题模型(Supervised LDA,SLDA)的基础上,融合迁移学习方法提出一种共享主题知识的迁移主题模型(Transfer SLDA,Tr-SLDA),提出Tr-SLDA-Gibbs主题采样新方法,在类别标签的约束下对不同领域文档中的词采取不同的采样策略,且无需指定主题个数.辅助源域与目标域共享潜在主题空间,Tr-SLDA通过发现潜在共享主题与不同领域类别之间的语义关联从源域迁移知识,可以有效解决"负迁移"问题.基于Tr-SLDA迁移主题模型提出Tr-SLDA-TC(Tr-SLDA Text Categorization)文本分类方法.对比实验表明,该方法可有效利用源域知识来提高目标领域的分类性能. 相似文献
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针对传统PSO方法对CEC2005(The 2005 IEEE Congress on evolutionary computation)中的25个benchmark函数搜索效果较差的问题,提出了"向量整体修订"和"局部跳出"两种改进策略。改变PSO方法中粒子在每一维上的修订相互独立的传统机制,按某一概率将粒子作为整体进行修正,当群体最优长时间不变或变化值小于一定阈值时,为跳出局部最优,按某一概率重新定义群体最优或初始化群体。通过实验证明了改进后的PSO方法对CEC2005中的测试问题的有效性。 相似文献
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“我提的在传达室放个打气筒的建议被采纳了!”一名执法队员高兴地说。山东省平阴县城管执法局在局领导和队员之间,建立了内网交流制度,每个人在工作和生活上,有什么想法和建议,都可以通过网络和局领导进行交流,为推动城管执法工作提供了一个新的平台。这是该局城管文化建设的一个缩影。如今,平阴县城管执法局的城管文化建设,犹如一朵蓓蕾初绽的玫瑰花,散发出迷人芳香。 相似文献
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今年以来,山东省平阴县城管执法局采取加大四个力度,建立四项机制的工作措施,严厉打击县城规划区内违法建设行为,共查处各类违法建设案件40件,建筑面积15029平方米,违法建设的蔓延势头得到有效遏制。 相似文献
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