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1.
根据Multi-Agent的特性与日常教师辅导学生的过程,分析了基于Multi-Agent的智能教学过程。针对英语课程的特点,建立了基于Multi-Agent的远程教学系统信息模型。该模型利用Agent的智能性获取学生信息,利用知识库对学生进行指导,实现对学生的自动答疑。  相似文献   
2.
规则提取是RST中一个重要的研究方向,本文提出了不完备信息系统的相对正域的概念,通过简单的集合运算就可以求得相对正域;利用相对正域选择决策树的结点,构造一棵决策树,完成对不完备信息系统的规则提取。  相似文献   
3.
通过分析已有的索引结构在进行k近邻查询时效率上的不足,提出了适合进行k近邻查询的X*树索引结构,采用了新的结点分裂算法,同时不需要额外存储结点分裂的历史信息。实验结果表明它比X树的时间和空间性能更好,更适合k近邻查询的应用。  相似文献   
4.
针对大多基于聚类的离群点检测算法往往需要人工输入参数,对于不同的数据集很难选择一个合适参数的问题,将无参数的基于自然邻居的离群点检测算法的自然邻居搜索算法和密度峰值聚类算法相结合,提出一种基于聚类离群因子和相互密度的离群点检测算法。该算法使用相互密度和γ密度构造决策图,将γ密度异常大的样本点作为聚类中心进行聚类,最后根据聚类的离群因子找出离群聚类边界检测离群点,该算法不需要人工输入参数。在模拟数据集和真实数据集下进行了实验,证明了所提算法能很好地进行聚类和离群数据的挖掘。  相似文献   
5.
本文在OracLe数据库性能优化策略分析基础上,结合实际开发、使用经验,重点从数据库环境和应用系统两个方面讨论OracLe数据性能优化的方法。  相似文献   
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