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基于多核支持向量机的概率密度估计方法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于多核支持向量机的概率密度估计方法。其基本思路是从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直接估计出密度。使用多核支持向量机取代传统的支持向量机方法来估计概率密度,从仿真结果来看,与Parzen窗方法相比,基于多核支持向量机的概率密度估计方法的精度等级与Parzen窗方法类似,同时又具有Parzen窗方法所不具备的稀疏解;与基于传统支持向量机的概率密度估计方法相比,基于多核支持向量机的概率密度估计方法具有更强的鲁棒性,并且其精度更高。 相似文献
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基于计算机网络的嵌入式系统监控软件远程动态加载方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于计算机网络的嵌入式系统监控软件远程动态加载方法。该方法可以直接将新版本的监控软件通过计算机网络传送到现场的嵌入式系统,对原有的监控软件进行更换,实现监控软件的远程动态更新。文中详细论述了该方案实现的硬件设计和软件设计。 相似文献
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