职业群分类的通信工程应用型人才质量标准研究

针对目前国内通信工程应用型人才培养质量标准不明确的问题,提出职业群分类的人才培养标准研究方法。首先在市场调研数据的基础上指出衡量人才标准的软实力和硬实力概念并进行细分;其次在归纳市场需求的基础上针对软硬实力制订各项评估细则;最后综合企业专家的意见制订职业群分类的通信工程人才培养质量标准。     

基于ECC的无可信中心的（t，n）门限秘密共享方案

利用椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）,设计了一个无可信中心（SDC）的（t,n）门限秘密共享方案。系统的初始化、组成员的私钥、公钥的产生都不需要SDC的参与,利用各成员之间的秘密共享值,构造了秘密共享矩阵,结合Lagrange插值定理,实现了（t,n）门限秘密共享。分析表明,该方案具有较高的安全性和一定的实用价值。     

基于ECC的无可信中心的(t，n)门限秘密共享方案

利用椭圆曲线离散对数问题(ECDLP),设计了一个无可信中心(SDC)的(t,n)门限秘密共享方案。系统的初始化、组成员的私钥、公钥的产生都不需要SDC的参与,利用各成员之间的秘密共享值,构造了秘密共享矩阵,结合Lagrange插值定理,实现了(t,n)门限秘密共享。分析表明,该方案具有较高的安全性和一定的实用价值。     

渐进式项目驱动法在嵌入式系统课程改革中的应用——借鉴德国经验

在借鉴德国项目驱动式教学经验的基础上结合嵌入式自身特点,引入项目驱动的渐进式教学和实验方法,调整嵌入式系统的授课和实验内容使其适合渐进学习的原则,从企业中引进适合理论和实验教学的实际项目,改革现有课程评价体系使其更侧重于学生的实际动手能力。     

基于关联图谱的视频片段聚类

提出一种基于关联图谱的视频片段聚类方法。构造视频片段的关联图并将其转换成邻接矩阵,提取邻接矩阵的主分量特征值、模间邻接矩阵和模间距离后,将三者分别嵌入主成分分析和独立成分分析模式空间中,利用k-means进行聚类分析。实验结果表明,该方法能有效区分不同类型的视频片段。     

基于颜色直方图变化率的视频镜头检测

镜头分割是基于内容的视频检索(CBVR)的关键步骤,它会直接影响到视频检索的结果。针对传统镜头分割算法实现过程复杂,渐变检测不理想等不足,提出了颜色直方图变化率HCR(Histogram Change Ratio)的概念,并在此基础上提出了一种基于颜色直方图变换率的视频镜头分割算法。实验证明,该镜头分割算法实现过程简单,而且对镜头突变和渐变均具有很好的检测效果。     

基于椭圆曲线的盲数字签名及其身份识别

在椭圆曲线密码体制的基础上设计了一种盲数字签名方案,并以此设计了身份识别,该方案具有较高的安全性和一定的实用价值.     

多流形上的数据分类算法

与传统的基于流形的数据分类算法大都假设数据位于同一个流形上不同,假设多类数据分别位于不同的流形上。提出了一种基于多流形的数据分类算法,算法大致分为两步:学习过程和测试过程。学习过程采用线性流形学习方法获得训练数据的低维坐标和映射矩阵,测试阶段则利用嵌入空间中对应测试数据点与其k个邻域点的重构误差值来决定其类别。在人工合成数据和coil-20数据库上的实验都表明了该算法的有效性。     

基于FPGA的图像畸变矫正研究

提出一种新的矫正方案——阵列点阵标定板法,通过畸变参数及多项式畸变模型进行矫正。采用FPGA平台,利用FPGA并行处理,利用乒乓操作以及流水线等优势进行设计。实验结果显示,此方案的矫正速度比传统基于PC平台的矫正方法快了9.5倍,矫正精度可以达到1个像素以内。     

新工科视域下电子信息类专业群建设研究

以皖西学院电子信息类专业在“新工科”和审核性评估视域下的专业群建设为例,介绍了在应用型人才培养方案制定、课程建设、师资队伍建设、应用型人才培养和评价体系构建等方面的探索与实践,积极响应国家“新工科”建设和安徽省地方“应用型”人才培养需求,以期为同类高校通信相关专业建设提供参考和示范。