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1.
本文探索了一种团队导师制下地方高校计算机专业程序设计实践创新能力培养模式,并结合相关课程建立了程序设计实践创新学习网站和辅导交流平台。实践教学结果表明,本文提出的培养模式能有效提高学生程序设计编程创新能力以及分析、解决实际工程项目的技能,增强了地方高校计算机专业学生核心竞争力。  相似文献   
2.
为了探索计算机教育中的人本教育,培养具有创新能力的高素质人才,本文分析了计算机教学中的人本教育与创新素养和综合能力的关系,提出了计算机教学中人本教育的主要问题、研究内容、研究目标和研究方法。笔者还给出了计算机人本教育实践过程中的具体措施和相应的实践效果。  相似文献   
3.
综合量子电路时必须考虑量子电路实现时的约束与限制.某些量子技术中只允许物理上相邻的量子比特有相互作用,实现时必须采用线性最近邻架构.通常通过添加交换门使任意一个量子门的控制位与目标位相近邻,并保证电路的功能不受影响.在分析电路中量子比特状态的基础上,提出了一种新的线性最近邻量子电路构造方法.结果表明:对于所有40320个三比特量子电路,提出方案比已有方案的量子代价优化了约30%.  相似文献   
4.
可逆逻辑综合是可逆计算的重要内容,为了解决可逆逻辑综合中可逆电路构造和优化问题,提出一种基于关联选择的可逆逻辑综合算法及相应的优化算法.将可逆函数用真值表表示,按真值表从上往下的顺序综合,并若干相关联变量作为综合的目标位,分别计算相对混乱度和绝对混乱度,以最小混乱度原则选取可逆逻辑门.该算法及其优化算法的时间复杂度为O(n2×2n),空间复杂度为O(n×2n),优于最佳算法的空间复杂度O(2n!).通过C++语言实现对3变量全部函数及部分4变量函数的综合,并与其他可逆逻辑综合算法的结果及benchmark范例比较,结果表明平均门数均具有一定优势.  相似文献   
5.
提出了可逆函数的相似函数及可逆网络的相似网络,在此基础上构建了可逆网络化简方法。由可逆函数求出其所有的相似函数,对每个相似函数利用可逆逻辑综合算法生成可逆网络,再将其转换成对应的相似网络,并从中选取最优。该网络化简算法实现了生成三变量全部可逆函数和多变量可逆函数的可逆网络,与相关文献及Benchmark中的例题相比,构造可逆网络的门数较少,具有一定的优势。  相似文献   
6.
徐明强  管致锦  张海豹 《电子学报》2013,41(7):1352-1357
 三值可逆逻辑综合是可逆逻辑综合的延伸和扩展.为了简化可逆网络,提高三值可逆逻辑门的通用性,对现有三值可逆控制门控制位的生效值扩展为0、1和2.在此基础上提出了基于最小混乱度原则的三值可逆逻辑综合算法.该算法根据三值可逆函数计算其对应真值表中每个变量的相对混乱度和绝对混乱度,以最小混乱度原则选取三值可逆逻辑门,直至真值表中的每个变量的混乱度为零,得到三值可逆网络.该算法的时间复杂度为O(n2×3n),空间复杂度为O(n×3n).实验结果表明,与现有已知算法对比,平均门数更少.  相似文献   
7.
由噪声导致的双量子比特门操作错误是可逆的量子线路执行结果保真度下降的重要原因。提出一种将量子线路映射至含噪声量子计算设备的策略,提高量子线路在量子计算设备上的执行成功率。该策略给出一种寻找近邻路径方法,用于在量子比特不是全连通的量子计算设备上找出2个量子比特的近邻路径;由于在近邻路径上任意2个近邻量子比特的噪声一般不同,基于近邻路径上的双量子比特门执行成功率构建启发式函数,估算前瞻窗口内的线路保真度,并根据该代价函数选择保真度最高的近邻方式。通过测试多个Benchmarks,实验结果表明,与Qiskit工具包中SabreSwap和BasicSwap算法相比,本文所提策略的量子线路保真度平均提高65.67%和71.60%。该方法可以提高量子线路保真度。  相似文献   
8.
在对逻辑分析数据的相关理论进行分析的基础上,给出了多态系统数据分析的逻辑决策算法。该算法适于多领域的判断和预测。利用逻辑综合中逻辑单元的随机覆盖问题产生的随机数据对算法加以验证,得到了较好的预测效果。  相似文献   
9.
智能计算机辅助教学(Intelligent Computer Assisted Instruction)已成为现代计算机教育发展的一大趋势。本文首先对智能计算机辅助教学的结构和特点进行阐述,然后结合数据结构重点课程建设的实际情况,设计了其智能辅助教学系统,该系统在实际教学环节应用中取得了较好的学习效果,具有较强的适用性和推广价值。  相似文献   
10.
大变量逻辑函数最佳覆盖问题研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
逻辑函数的最佳覆盖,一直是逻辑综合领域的关键环节。尤其是大变量逻辑函数最佳覆盖,对复杂的逻辑综合更为重要,但也更加困难。本文在对逻辑覆盖算法研究的基础上,提出了适合大变量逻辑函数最佳覆盖的Beister改进算法。经过大量算题的测试表明,改进的列覆盖算法在时间复杂度和选择效果方面均优于Beister算法。  相似文献   
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