数字林业"安全技术框架研究

对“数字林业”进行简要介绍。指出现存安全问题,从策略、人员和技术三个因素提出“数字林业”信息安全技术框架．旨在确保“数字林业”的共享性与安全性。     

网络空间安全专业实践课程体系改革研究

面对严峻复杂的网络安全形势,目前我国的网络空间安全人才培养与社会经济发展的需求存在较大差距,主要表现为综合实战能力欠缺、创新实践能力不强、特殊人才发现与选拔机制不健全等问题.本文构建以创新能力为导向的实践教学课程体系,通过建设虚拟仿真实验平台、虚实结合提升实践创新,推进以赛促学、校企合作协同育人等人才培养模式,培养具有...     

面向下一代互联网的异常检测模型研究

网络安全保障是下一代互联网成功运行的关键.针对下一代互联网协议的新特点与存在的安全新问题,构建面向下一代互联网的异常检测模型,支持下一代互联网IPv6协议,快速采集海量数据,以日志数据为驱动,准确提取正常行为模式,基于机器学习和时间序列分析,保证异常检测的自适应性,旨在降低漏报率与误报率.     

基于协同的分布式入侵检测模型研究

有效的数据交互与共享是分布式入侵检测的前提。提出协同的概念,并从实现信息共享和协同角度,对分布式入侵检测系统存在的主要技术难点进行分析,由此在系统结构、策略管理、检测技术等层次上提出了一种新型的层次化组件协同模型(HGCM)。该模型针对分布式数据源进行分布式协同处理,从负载动态均衡、组件通信等方面在各个组件之间实现高效的信息共享和协同分析,避免了关键节点的处理瓶颈,提高了系统的容错性和协同能力,以实现真正意义上的分布式入侵检测。     

面向监控的测控站仿真系统的设计与实现

在基于PC的网络环境下，利用组件和局域网通信技术，设计了一套面向监控的测控站设备仿真系统。该仿真系统是基于模块化、组态化和面向对象的设计，阐述了其功能、原理和实现途径，讨论了系统实现中的处理逻辑、通信设计、可组态的仿真模型等关键技术。该系统为监控系统的开发、测试和操作训练提供了有利的条件。     

前馈神经网络凸优化算法及其仿真应用

该文利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造前馈神经网络优化目标函数。这个优化目标函数若固定权值,对隐层输出来说为凸函数;若固定隐层输出,对权值来说为凸函数。因此,此目标函数不存在局部最小。此目标函数的优化速度快,大大提高了前馈神经网络的学习效率。仿真试验表明,与传统算法如误差反向传播算法或BP算法和含势态因子(Momentum factor)的BP算法及现有的分层优化算法相比,新算法能加快收敛速度,并降低学习误差。利用这种快速算法对矿体进行仿真预测,取得了良好效果。     

卫星测控站监控系统软件结构的研究与实现

测控站监控系统由于系统规模小、设备复杂,缺少商业化控制软件的支持,因而建造成本高,周期长,缺少灵活性和扩展性,系统维护困难。不适应航天技术发展的需要。通过分析测控站监控与一般工业控制的差别,借鉴组态软件设计思想,设计面向对象的设备对象模型和显示模型,为设备对象定义设备参数、数据处理函数、通信接口参数等属性,为显示元素定义静态和动态的图形属性、显示方法以及与设备对象的关联。依据配置文件,在运行时,生成设备对象。完成设备数据的接收、处理和控制;每个显示配置文件形成一幅显示画面;显示元素通过关联的设备参数更新显示属性。这种方法为在特定领域内构建监控系统提供了经济实用的解决方案。     

Android平台智能手机的入侵检测

随着网络的发展,智能手机的使用量有了极大的提高.在智能手机领域,Android平台智能手机量占比最高,是目前不法分子攻击的主要矛头.针对这种情况,本文首先说明目前智能手机被攻击的情况,分析Android平台智能手机存在的安全问题,最后给出基于Android平台的智能手机和入侵检测的结合方法.     

误用检测技术研究

误用检测是目前商业产品的主流技术与安全领域的研究热点。阐述了误用检测技术工作原理,详细讨论了各种误用检测技术,指出该技术现存的主要问题与技术难点及今后的研究方向,以期减少漏报,提升检测性能。