茶叶中具有线粒体激活作用的高分子量多酚研究进展

线粒体激活因子(Mitochondrial activation factor, MAF)是一种从乌龙茶和红茶中提取的高分子量多酚,具有激活线粒体、增加线粒体膜电位的作用。近年来,一些研究表明MAF具有抗氧化、增强耐力、增肌等作用,展现出广阔的应用前景。该文就MAF的发现、分离制备方法、功能和作用三方面的研究情况进行了综述,指出目前存在的问题和困难,并展望未来的研究方向和发展趋势。     

ICP-MS测定膨化食品中铅含量的不确定度评估

评定电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定膨化食品中铅含量的不确定度。建立膨化食品中铅含量计算的数学模型,根据《化学分析中不确定度的评估指南》的要求和基本方法,对模型中各影响因素包括仪器的校准、检测结果的精确度、样品制备、标准溶液配制及拟合曲线等的不确定度进行计算和评定。结果表明,检测结果的精确度对不确定度影响最大,而仪器的校准、标准溶液配制及拟合曲线对不确定度均有较大贡献。按照JJF1059-2012《测量不确定度评定与表示》对各不确定度分量进行合成和扩展,确定了本方法的测定结果的置信区间,当包含因子k=2时,测量结果的扩展不确定度为0.0320 mg/kg,样品测量结果为(0.2361±0.0320)mg/kg。本方法对电感耦合等离子体质谱法测定膨化食品中铅含量结果的不确定度评定具有参考作用。     

一维—二维耦合的水库下游地区洪水演进数学模型及应用

针对水库下游地区河道洪水与漫堤洪水模拟需求,建立了一维—二维耦合的洪水演进数学模型。一维模型采用Pressimann格式离散求解,二维模型采用能够适应复杂几何形状和多种流态的Osher格式求解,一维—二维连接处采用堰流公式实现水流交互。应用该模型模拟白溪流域2015年"苏迪罗"台风实际洪水,可得到洪水在计算区域的演进过程和淹没情况。对比模拟结果与实际情况可知,该模型计算合理、准确,计算结果可为防汛部门防洪预案制定、防汛调度决策提供技术支撑。     

分子蒸馏纯化富含中长碳链甘油三酯的人乳替代脂

酶法合成富含中长碳链甘油三酯的人乳替代脂,选用分子蒸馏技术对酯交换产物进行纯化。在进料温度65℃、冷凝器温度30℃、压力1 Pa、刮板转速120 r/min、进料速度2. 5 mL/min条件下,探究了分子蒸馏温度对重相组成的影响,确定最佳分子蒸馏温度为210℃。经过分子蒸馏后,大部分的甘油二酯及游离脂肪酸被去除,产品中甘油三酯含量可达97. 22%,甘油三酯中MLCT含量增加到74. 82%。     

网格技术在提升车身覆盖件质量的应用

随着汽车产业的发展及人们生活质量的提高,客户在选择汽车时不仅关注核心部件,高质量的外观已经成为客户选择的重要因素之一。介绍了网格技术在车身覆盖件模具上的应用,突破了网格技术应用的曲率限制,为大曲率模具网格技术的应用开辟了先河,打开了提升汽车外覆盖件表面质量的新思路。     

水性氟碳面漆的制备与性能研究

通过理论分析和实验,分析了影响水性氟碳涂层成膜性能的各种因素,并研制了一种水性氟碳面漆,该面漆状态稳定,可常温固化,具有良好的耐候性能。     

履带板销耳断裂故障分析及改进对策

正掘进机履带板传递驱动力并承受设备机身重力,其工作环境恶劣,载荷变化剧烈。目前履带板主要采用合金材料制造,制造方法主要有锻造和铸造,但是锻造履带板比铸造的成本高 10 余倍,故铸造履带板的使用更为广泛。现有某型号掘进机履带板在使用过程中发生了销耳断裂故障,该履带板采用的是铸造工艺,使用环境为硬岩工况,岩石硬度为 F8 ～ F9,掘进机在进尺至 245 m 时发现履带板销耳断裂,为准确地找出故障原因,在履带板返厂后对其进行了化学     

基于密集连接卷积神经网络的入侵检测技术研究

卷积神经网络在入侵检测技术领域中已得到广泛应用，一般地认为层次越深的网络结构其在特征提取、检测准确率等方面就越精确。但也伴随着梯度弥散、泛化能力不足且参数量大准确率不高等问题。针对上述问题，该文提出将密集连接卷积神经网络(DCCNet)应用到入侵检测技术中，并通过使用混合损失函数达到提升检测准确率的目的。用KDD 99数据集进行实验，将实验结果与常用的LeNet神经网络、VggNet神经网络结构相比。分析显示在检测的准确率上有一定的提高，而且缓解了在训练过程中梯度弥散问题。     

基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定研究

纺织品起毛起球等级难以做到精确评定,且主观因素会影响判定结果,为了实现纺织品起毛起球的人工智能评定,论文设计了一种基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定方法.建立了11层结构的CNN毛球评定模型,通过合理设计卷积层和池化层,实现了对纺织品毛球的有效智能评定.实验结果表明该评定模型综合准确率达到84.87％,具有客观性和实用性.