PLC网络控制系统的研究

阐述了以FX2N系列PIE作为主站,构成的CC-link开放式现场总线网络控制系统.着重介绍了该总线的网络特点、功能、通信原理及通信方法,并设计了总线应用的网络控制系统及通信程序.实践证明,利用该总线设计的控制系统具有实时性好、通信速率快、扩展性强、布线方便、成本低等优点.     

Ni-MH 电池4C 充电方法研究*

利用笔者前期申请的两个相关实用新型专利技术和一个发明专利技术,提出一种4C 快速充电的方法,包括识别和判定电池是否适用4C 大电流充电、快速充电方法、快速充电的终止条件、维护性充电以及充电完成的确认等过程。经反复测试验证,该方案只需15分钟就可以使电池的充电容量达到90%以上,同时还延长 Ni-MH 电池的循环寿命。     

基于NCP1014的4W LED驱动电源设计

采用NCP1014作为主控制器,设计一款输出电压10V,输出电流320mA隔离式、节能高效的4W LED驱动电源,并分析所设计电路的基本工作原理,给出外围电路及变压器参数的详细设计过程.所设计的驱动电源通过赛宝实验室相关的电气测试,并达到量产,具备进入小功率LED照明市场的能力,且对开发低成本、高性能的小功率LED驱动电源具有一定的参考价值.     

智能仪表中的一种数据融合方法

智能仪表中，由于工业过程的各种干扰，严重地影响了测量精度，提出一种基于普遍采用的单传感器系统数据融合方法，通过对传感器测量数据的分批估计得到误差和主差均较小的融合结果，并以实验表明这种方法优于目前广泛应用的算术平均值方法。     

基于NS2的Ad Hoc网络AODV协议研究与改进

无线自组网是由一组无线移动主机组成的无基础设施的临时网络,在与其相关的网络协议的研究中常涉及到修改及扩展问题。文章分析了经典按需路由协议AODV的路由发现和建立过程,通过NS2仿真软件的内核扩展及重编译,在控制台输出相关的扩展内容,包括RREQ和RREP包的传送、正反向路由表的建立和节点路由表的更新等信息。结果表明,在NS2仿真软件下对无线自组网路由协议的研究和调试分析是一种科学有效的方法。最后对AODV协议本身提出了几种改进的思路和方法。     

基于蚁群算法的电梯群控调度优化策略研究

为了研究多台电梯的群控调度问题,并根据现有电梯调度策略的不足,建立以服务间和运行能耗为优化目标函数的调度模型,提出将电梯群控调度问题转化为离散组合优化问题,并利用蚁群优化算法求解。算法在接受众多乘客的随机请求下,能根据各电梯的运行现状,将不同层的乘客请求组合分配到相应电梯进行服务的最优调度方案,优化了群控电梯的运行模式,仿真实验证明算法能大幅度减少乘客的平均侯梯时间及缩短运行路径,证明了算法的有效性。     

一种基于剩余能量和负载的AODV路由协议

移动自组网中的按需距离矢量路由协议(AODV)是基于最小跳数的,没有考虑能量消耗均衡及网络生命周期的问题,造成某些节点过早死亡。针对这一问题,提出了一种基于剩余能量和节点缓存队列负载的路由协议,有效地避免了能量较低和负载较重的节点参与路由。仿真实验结果表明,所提出的新协议有效地减少了端对端平均延时,延长了网络生命周期。     

小样本深度学习方法实现LED TV屏缺陷检测

为实现当前工业4.0时代电子类企业智能制造的全过程,引入机器视觉完成产品缺陷检测,用于解决缺陷问题多样性在算法能力的不足。首先对已标注小样本数据集通过深度学习得到初始特征模型,接着针对该特征模型施以迁移学习方法用以实现LED TV的检测,并将已检测样本进一步用于增量学习完成模型参数的修正,最后采用全连接神经网络FCNet (Fully Connected Neural Network)完成分类,探讨了一种运用机器视觉实现LED TV的光学屏检技术;并给出了检测样品作为补充的样本数据集增量学习模型。实践表明,本文提出的方法能进一步提升工业机器人智能制造阶段自动化检测的准确率,最终实现工业生产的柔性和智能化水平,并为机器视觉的应用提供示范。     

基于WIFI+GPRS的无线传感器网络监控系统

传感器网络是一个将传感器技术、嵌入式系统、通信网络技术相结合的网络,实现数据采集、无线定位、远程监控、设备管理等功能,结合ZigBee、WIFI、GPRS等无线网络的优点,构建一个异构无线传感器网络,实现无线网络和移动通讯刚络的远程数据采集、定位与控制、异常事件报警,系统通过无线传感器终端节点进行数据采集,利用具有接收、转发数据助能的无线网络接收,实现异构网络终端设备间的数据交互与共享,达到无线定位,短信报警、上位机软件监控的目的．