基于数据仓库技术的高校招生决策支持系统的构建

该文首先介绍了决策支持系统的概念,然后通过对高校招生进行需求分析,利用微软的产品MSSQLServer2005构建了招生决策支持系统平台。     

基于深度学习的图像语义分割方法综述

图像语义分割技术是计算机视觉领域的核心研究内容 之一,在生产生活中有着广泛的应用需求。随着计算机性能的提升和深度学习技术的不断发展,研究者们对图像语义分割的实际效果和性能有着越来越高的研究热情。文章通过对图像语义分割方法的研究整理,梳理出现阶段图像语义分割研究的主要问题,针对这些主要问题整理了研究者们提出的解决方法和思路,介绍了语义分割领域常用的公共数据集以及算法性能评价标准,最后对各个算法进行性能的比较和评价,并对图像语义分割领域下一步的研究热点方向进行了展望。     

基于布尔关联规则Apriori算法的高校决策应用的研究

该文将布尔关联规则Apriori算法应用于高校决策中,以获得对高校决策的有价值的辅助信息,进而为高校各个部门提高科学的决策支持。     

基于分层教学模式的数据结构课程改革探究

该文从数据结构的课程特点出发,根据学生的特性和目前教学中存在的问题,分析传统教学模式的不足,给出如何实施教学过程以提高教学效果的方法。     

基于数据仓库技术的高校招生决策支持系统的构建

该文首先介绍了决策支持系统的概念,然后通过对高校招生进行需求分析,利用微软的产品MSSQLServer2005构建了招生决策支持系统平台。