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1.
一种基于正态分布交叉的ε-MOEA   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
张敏  罗文坚  王煦法 《软件学报》2009,20(2):305-314
实数编码的多目标进化算法常使用模拟二进制交叉(simulated binary crossover,简称SBX)算子.通过对SBX以及进化策略中变异算子进行对比分析,并引入进化策略中的离散重组算子,提出了一种正态分布交叉(normal distribution crossover,简称NDX)算子.首先在一维搜索空间实例中对NDX与SBX算子进行比较和分析,然后将NDX算子应用于Deb等人提出的稳态多目标进化算法ε-MOEA(ε-dominance based multiobjective evolutionary algorithm)中.采用NDX算子的ε-MOEA(记为ε-MOEA/NDX)算法在多目标优化标准测试集ZDT和DTLZ的10个函数上进行了实验比较.实验结果和分析表明,采用NDX的?-MOEA所求得的Pareto最优解集质量明显优于经典算法ε-MOEA/SBX和NSGA-II.  相似文献   
2.
用一种免疫遗传算法求解频率分配问题   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
频率分配是一NP完全问题,本文用一种基于免疫调节机制的免疫遗传算法来求解.该算法结构类似于遗传算法;核心思想是将个体集构造为抗体网络,利用免疫浓度调节机制在个体层次调节个体的多样性,同时利用免疫网络调节理论在种群层次调整个体多样性和群体收敛性之间的动态平衡,从而克服了一般遗传算法的不足.本文同时用该算法解决固定频率分配和最小跨度频率分配问题,取得了较好的效果.  相似文献   
3.
可用于恶意脚本识别的注册表异常行为检测技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
以Internet Explorer浏览器为例,对该技术的算法思想和具体实现过程进行了详细阐述,并给出了实际实验结果,实验结果表明了该技术的可行性和有效性。  相似文献   
4.
基于K-均值聚类的改进非选择算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章提出了一种基于K-均值聚类的改进非选择算法,其核心是对检测器集进行K-均值聚类,将检测器集分为多个子类,根据子类中心和待检测数据的亲和度选择若干个合适的子类进行实际检测。文中对算法的检测过程进行了分析,并给出了该算法用于入侵检测时的测试实验结果。实验结果表明,文章算法在检测速度上有明显改善。  相似文献   
5.
基于免疫原理的逻辑电路设计算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
硬件进化是基于进化计算和可重构硬件的新兴研究领域。逻辑电路的进化设计是硬件进化的主要研究方向之一。文章将生物免疫系统的进化非选择机制引入到逻辑电路设计中,提出了相应的逻辑电路设计算法,并给出了该文算法和进化算法的对比实验结果,结果表明该文算法更加有效。  相似文献   
6.
针对实际硬件电路冗余系统中各电路存在失效相关的情况,首先对其失效概率进行分析,指出用于冗余的电路不是越多越好,高可靠性的冗余系统不仅应使用异构的电路构造,而且需要对电路及其冗余数量进行优化选择;然后根据分析结果提出一种基于遗传算法的异构硬件电路冗余系统的构造方法,能快速构造高可靠的冗余系统,并通过实验验证了分析结果的正确性以及该构造方法的可行性.  相似文献   
7.
一种检测器长度可变的非选择算法   总被引:15,自引:0,他引:15  
何申  罗文坚  王煦法 《软件学报》2007,18(6):1361-1368
检测器生成是非选择算法的关键步骤.已有检测器生成算法在生成检测器时存在"漏洞"区域和冗余检测器问题.提出了一种检测器长度可变的检测器生成算法,不仅可以消除"漏洞"区域,还可以通过相应的检测器优化算法减少冗余检测器,进而提高检测器生成效率和检测效率.对算法进行了分析和实验证明,结果表明,该算法比传统的非选择算法及r可变的非选择算法具有更好的性能.  相似文献   
8.
检测器自适应生成算法研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
如何有效生成检测器是用于异常检测的非选择算法的核心问题,也是非选择算法能否实际应用的关键问题.本文提出了一种有效的检测器自适应生成算法,能够依据实际情况不断调整当前检测器集合,在使得仅用较小的检测器集就能够快速检测到大规模非我空间中的异常变化的同时,也保证了算法的普适性,对各种异常检测问题具有一定的适用性.文中对算法的理论基础进行了分析,给出了算法的实现范例和实验结果.实验结果表明了算法的有效性.  相似文献   
9.
10.
多目标进化算法在求解多目标0/1背包问题时常使用修复策略来满足容量约束.文中更全面地考虑物品对各个背包的不同影响,提出两种加权修复策略,分别基于背包容量和容量约束违反程度,并应用于经典算法SPEA2中.在9个标准MOKP测试实例上的实验结果表明,采用该修复策略的SPEA2算法能更有效地收敛到Pareto最优前沿.  相似文献   
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