基于无线的物联智能家居控制系统设计

提出一种基于无线的物联智能家居控制系统设计,该系统通过PXA270和nRF24L01模块实现无线采集、发送各项家居信息;通过GSM通信将烟雾、煤气、红外等传感器的异常报警信息以短信方式通知用户,并连接PXA270的PC实现实时远程监控。经过测试,该系统工作稳定,便于实际应用,市场前景广阔。     

基于改进型多目标樽海鞘群算法的RFID阅读器天线优化部署

随着射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术的飞速发展,在各种特殊的环境下(如工厂、仓库、监狱等),对RFID阅读器天线优化部署的需求开始受到广泛关注。针对目前RFID阅读器天线部署中存在的部署难度大、约束条件多且不易找到最优解和Pareto前沿等问题,文中提出了一种基于改进型多目标樽海鞘群算法(Multi-objective Salp Swarm Algorithm, MSSA)的RFID阅读器天线优化部署方法。预先构建多目标RFID阅读器天线优化部署模型,设定优化目标;多目标樽海鞘群算法对RFID阅读器天线优化部署模型进行优化训练,引入分离算子以优化搜索能力,并通过迭代不断寻找满足条件的非支配解,构建满足条件的Pareto解集,其即为优化的结果。实验数据表明,MSSA算法求解时无需先验知识和设置加权系数,收敛速度快;在相同实验环境下,MSSA算法与带观察者机制的蝙蝠(BA-OM)算法、粒子群(PSO)算法、细菌觅食优化(MC-BFO)算法相比,覆盖率分别提高了33%,28%,20%;与同类型的求Pareto解集的混合萤火虫(HMOFA...     

基于改进型灰狼算法的RFID网络规划

随着物联网技术的飞速发展,射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统因具有非接触、快速识别等优点而成为了解决物联网问题的首选方案.RFID网络规划问题要考虑多个目标,被证明是多目标优化的问题.群体智能(Swarm In-telligence,SI)算法在解决多目标优化问题方面...     

基于近端策略优化的RFID室内定位算法

针对在动态射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)室内定位环境中,传统的室内定位模型会随着定位目标数量的增加而导致定位误差增大、计算复杂度上升的问题,文中提出了一种基于近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)的RFID室内定位算法.该算法...