浅析新化煤矿五号井揭煤防突措施

近年来随着矿井开采不断延伸,煤矿瓦斯突出事故增多。新化煤矿五号井制定切实可行的、针对性强的揭煤防突措施,取得了较好的效果,供同类矿井提供参照。     

MIMO的联合发送技术在TD-SCDMA中的研究

结合MIMO的联合发送技术,通过优先确定接收端的解调方案,然后确定与解调方案和信道信息相匹配的调制方法,不仅实现了MIMO系统容量和性能上的优势,而且大大的降低了接收机的计算量。首先,给出多用户MIMO下行链路模型,并引出算法介绍,然后就TD-SCDMA系统应用环境进行了仿真和分析,结果说明多用户JTMIMO方案的优越性和良好的应用前景。     

一种多用户MIMO下行链路的TxNZF算法

文中主要介绍一种非线性传榆预处理算法（TxNZF）。首先，给出非线性多用户MIMO下行链路传输模型：其次，分析其非线性处理产生的发射信号、接收端的检测算法以及多连接量化方案；最后，在相同的仿真环境下，对它进行了线性TxZF和非线性TxNZF性能分析，结果表明TxNZF比TxZF更能有效降低发射功率，从而提高能量效率和传榆性能。     

基于能量效率的MIMO系统JT技术性能分析

由于联合发送(JT)技术能大大的简化接收端的检测算法复杂度,目前引起许多文献对多用户MIMO JT技术的研究.本文首先介绍了多用户MIMO JT下行链路模型;其次引入了能量效率这一性能衡量准则,并对其进行修改.使其适用于JT技术;随后用能量效率及BER准则分析比较了JT发送端三种线性算法的性能.比较结果显示,TxZF算法对目前的JT技术更为适用.     

基于能量效率的JT发送端算法性能分析

文中根据能量效率准则分析了多用户MIMO下行联合发送（JT）技术发送端算法的性能。首先介绍了能量效率的概念及计算式；其次分析指出JT中采用的线性迫零（TxZF）算法的能量效率不高，有待改进；接着给出了具有高能量效率的非线性迫零算法（TxNZF）；最后仿真计算了四种算法的能量效率及误码率，结果显示，TxNZF有着相对优越的性能。     

MIMO的联合发送技术在TD—SCDMA中的研究

结合MIMO的联合发送技术，通过优先确定接收端的解调方案，然后确定与解调方案和信道信息相匹配的调制方法，不仅实现了MIMO系统容量和性能上的优势，而且大大的降低了接收机的计算量。首先，给出多用户MIMO下行链路模型，并引出算法介绍，然后就TD—SCDMA系统应用环境进行了仿真和分析,结果说明多用户JT MIMO方案的优越性和良好的应用前景。     

物业管理公司竞争力评价体系的构建与应用

从研究物业管理公司竞争力的衡量标准入手，提出了构建评价体系的原则和方法，比较系统全面地构建了评价指标体系，依据指标体系，对实例进行了评价。     

基站用相变储能机组性能实验及预测模型

针对相变储能机组换热性能的非线性影响因素,分析了室内外不同环境因素下机组运行工况的性能系数(COP)及蓄/放能特征,并在焓差实验室进行机组性能测试。基于实验数据,建立了不同神经网络结构预测模型,预测机组COP及蓄/放能量;通过预测值与实验值结果对比,两者相关系数大于0.99,平均相对误差小于2%,平均均方差低于0.2%。研究结果表明,神经网络方法可以准确地预测相变机组储放能过程及对应的性能系数。     

运筹学课程教学现代化研究与实践

研究在现代化教学手段下，运筹学课程体系更新和考试手段更新的问题，给出更新后的课程体系和教学内容     

基站用相变储能机组性能实验及预测模型

针对相变储能机组换热性能的非线性影响因素,分析了室内外不同环境因素下机组运行工况的性能系数（COP）及蓄/放能特征,并在焓差实验室进行机组性能测试。基于实验数据,建立了不同神经网络结构预测模型,预测机组COP及蓄/放能量;通过预测值与实验值结果对比,两者相关系数大于0.99,平均相对误差小于2%,平均均方差低于0.2%。研究结果表明,神经网络方法可以准确地预测相变机组储放能过程及对应的性能系数。