不同磁感应强度下SZ1219CW钢热处理的研究

对试样在0.9、0.96、1.1 T的磁感应强度下进行热处理试验。结果表明:随着磁感应强度的增加,试样的硬度和冲击功先下降后略有上升,其中,0.9 T磁场热处理下试样的硬度和冲击韧性最大;而试样的抗拉强度先上升后略有下降,伸长率先下降后又上升,其中,0.96 T磁场热处理的试样的强度最大。结合金相显微组织观察发现,加磁处理试样中的粒状渗碳体析出量少,而且晶粒更加细化。这对于低碳合金钢的磁场热处理具有一定的指导意义。     

铸钢支座节点极限承载力的非线性有限元分析

铸钢节点作为一种新型的节点形式,目前已广泛应用于大跨空间结构.本文通过非线性有限元分析,对南通市体育会展中心分叉柱底铸钢支座节点进行了深入的研究,分析了铸钢节点在荷载作用下应力的发展、变化过程及节点变形,并通过试验对有限元方法加以验证,在此基础上得出一些有用的结论.     

某景观双翼廊桥结构有限元计算分析

文章以一座景观双翼廊桥为例,对其结构采用Staad Pro有限元软件进行了计算分析,计算结果表明该廊桥结构受力合理,能满足正常使用的要求.计算过程及结果可为类似工程提供参考与借鉴.     

南通市体育会展中心分叉柱底铸钢支座节点有限元分析

铸钢节点作为一种新型的节点形式目前已经广泛应用于大跨空间结构中。应用有限元软件,对南通市体育会展中心分叉柱底铸钢支座节点进行了有限元分析,模拟出该节点的实际工作状况,并通过试验加以验证,可供工程设计参考。     

结合集成学习与迁移学习的标签比例学习方法

标签比例学习（LLP）是一种将实例放入包中的机器学习方法,它只提供包中的实例信息和标签比例信息,而不提供标签信息。针对多个相关任务的LLP问题,提出了一种基于迁移学习的标签比例集成学习模型,简称AT-LLP,该模型通过在任务之间构建共享参数来连接相关任务,将源任务中学习到的知识迁移到目标任务中,从而提高目标任务的学习效率。同时该算法引入了集成学习算法,在分类器多轮迭代的学习过程中,不断调整训练集的权重系数,进一步将弱分类器训练为强分类器。实验表明,所提AT-LLP模型比现有LLP方法具有更好的性能。     

一种DDoS攻击的防御方案

分布式拒绝服务攻击(DDoS)是一种攻击强度大、危害严重的拒绝服务攻击。Internet的无状态特性使得防止DDoS攻击非常困难,尽管在学术界和工业界引起了广泛的重视,但目前仍然没有可行的技术方案来对付DDoS攻击。文章提出了一种在局部范围内消除DDoS攻击的综合方案,它包括入侵检测系统、IP标记、IP包过滤等功能,该方案具有操作简单、路由器负担小、易于部署、响应快等特点。