罗汉果体积的数字图像测量方法

为了提高检测效率,实现罗汉果体积自动精确测量,采用摄像机获取罗汉果个体俯视图和不同角度的4幅侧视图.通过二值化后的罗汉果俯视图计算罗汉果的圆度误差,再利用侧视图,采用有限元的方法计算罗汉果体积,并对体积进行修正.将图像测量结果与采用物理方法所测结果进行比较,结果证明此测量方法是有效可行的.这项技术可用于罗汉果及类似的农...     

小缓存高速网络的拥塞控制算法

传统高带宽拥塞控制算法不适用于小缓存高速网络。针对该问题提出端算法与中间节点结合的拥塞控制算法,根据缓存区占用大小调整调节因子a、保障因子c,自适应增加或减少窗口大小。实验结果表明,该算法可以在小缓存高速网络中实现高带宽利用率、快速收敛和不同RTT流的公平性。     

26 半导体激光器的混沌反控制与自适应控制

在实际工程中，将一个稳定周期系统驱动到另一个周期态去，必须用足够大的外力才能实现，这就要消耗足够大的能量。混沌反控制则可使系统处于混沌状态，然后获得混沌系统的吸引子具有无穷多的周期态，就可用极小的代价来实现混沌控制，从而达到所需要的稳定周期态。这样，不仅不必回避系统出现的混沌运动，而且在可能条件下人为地将系统首先引导到混沌状态下，然后对这种混沌系统施加某种混沌控制方法，使系统在无穷多规则态的态库中进行自由选择和自由转换，实现目标轨道的灵活选择，这正是混沌控制较其他控制最为显著的优点之一。     

33 外腔反馈式半导体激光器的混沌化与混沌控制

本工作首先通过增加外腔反馈式半导体激光器的激光反馈时间，使系统达到混沌化，然后采用滑模变结构控制方法实现了这种激光器的混沌控制所需的周期态。这种将混沌反控制与混沌控制相结合的方法具有明显的优点，可使系统既能很快地获得稳定的输出激光，又能根据工程需要实现激光输出功率强度的灵活调整，提高了能量转换效率。理论分析和数值计算结果表明，控制结果具有很强的稳定性和鲁棒性，这对改善实际激光系统稳态输出特性，有较好的参考价值。     

一种新的TCP/AQM模型的高带宽拥塞控制算法

TCPs/AQMs算法在多种环境下的组合研究已十分广泛,但主要采用TCP Reno与各种AQMs算法在低带宽下的组合。利用显示反馈的思想,提出一种以H-TCP/BLUE为基础模型的高带宽拥塞控制算法,称为H-TCP*/BLUE*。仿真结果表明,新的组合算法比基础算法提高了带宽利用率、RTT公平性和友好性。     

一种多媒体传感器网络低能耗分簇协议

多媒体传感器网络面临的主要挑战是在能量受限的情况下传输大量数据。在经典分簇协议LEACH的基础上,提出一种考虑数据量的多媒体传感器网络低能耗分簇协议。在簇头选举阶段,选择剩余能量多和数据量大的节点作为簇头;在成簇阶段,同时考虑节点到簇头的通信距离和节点的数据量让节点加入簇。仿真结果表明,提出的协议能有效提高网络的生命周期。     

一种新的拥塞控制算法-PVegas

针对源端算法TCP Vegas在持续拥塞和公平性等方面的不足，该文引入非线性最优化流控理论．把TCP Vegas和中间结点算法有效地结合起来，提出了一种新拥塞控制算：PVegas（价格Vegas算法）。仿真结果表明，该算法不但能很好地解决网络的持续拥塞，而且相对于TCPVegas有更好的公平性、稳定性以及低丢包率。     

利用线性和非线性控制函数稳定Lorenz系统

研究了用系统变量组成控制函数实现混沌控制的方法，以Ｌｏｒｅｎｚ系统为例给出了理论分析和数值模拟结果。数值计算和理论分析表明：当控制强度的绝对值超过控制阈值后，系统中至少有一个不稳定平衡点转化为渐近稳定的平衡点，从而使混沌运动转化并最终精确地维持在系统的平衡状态。     

软件自动化测试方案的效益分析

首先对手工测试与自动化测试进行比较,然后提出自动化测试方案选择需要考虑的方面,并结合工作实践,给出了一种自动化测试投资回报率的计算方法,论述了自动化测试带来的效益,并指出自动化测试的引入应当选择合适的时机,实现手工测试和自动化测试实现完美结合。     

基于同层多尺度核CNN的单细胞图像分类

在经典卷积神经网络模型（Convolution Neural Network,CNN）——LeNet-5的基础上,针对经典模型无法有效进行单细胞图像分类、Faraki M,Nosaka R等人的分类方法需要复杂的特征提取,并且普遍只针对完整单细胞图像,并未考虑图像残缺时的分类等问题,提出了基于同层多尺度核CNN进行单细胞图像分类的方法,使用ICPR2012 HEp-2数据集进行计算机仿真实验测试;仿真实验测试结果表明,同层多尺度核CNN模型具有较高的分类正确率,鲁棒性更好,对于旋转、残缺、对比度亮度变化的单细胞图像仍然能够进行有效分类。