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不同分散染料微胶囊的制备及应用 总被引:7,自引:2,他引:7
采用原位聚合法进行双层造壁,对不同结构的分散染料进行胶囊化。将分散染料高速均化后,在pH=4~6时加入TMM,65℃保温1.5小时,再滴加一定量PEHMM,在75℃时保温2.5小时进行双层造壁、C.I.分散橙30染料胶囊的粒径平均值为13.53μm,中值8.732μm;C.I.分散蓝56微胶囊粒径平均值为36.3μm,中值24.87μm。胶囊染色结果显示:这两只染料性能优于传统染料,染色后其废液的吸光度分别为0.021和0.003,比传统染色废水的1.286和0.786低很多。 相似文献
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多孔淀粉对森林浴香精的吸附及释放性能研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文采用多孔淀粉吸附法,制备具有一定缓释性能的香精缓释制剂。使用扫描电子显微镜观察其表面多孔并向内部延伸。150目多孔淀粉的平均饱和吸附率为0.785g/g。热重法测得在150℃之前,随着温度的升高,多孔淀粉缓释制剂失重速率加快,至170℃左右时,香精基本释放完全。紫外分光光度法得出,随着时间的延长,质量相等固体中香精含量c缓慢下降,释放速率也逐渐减小;吸附在多孔淀粉中的香精在初期表面阶段释放符合一级反应动力学,方程为logc=-0.03123t+0.9149(r2=0.96799);微孔阶段释放符合二级反应动力学,方程为1/c=0.0051t+0.1338(r2=0.95915)。 相似文献
5.
通过多角度分析取向电工钢铸坯中夹杂物和析出相的形貌特征,得到了铸坯中典型夹杂物主要由氮化物和硫化物的复合夹杂物、硫化物、少量Al2O3和TiN所组成。经金相法可以推断出,铸坯中二维夹杂物主要为不规则的复合夹杂物,尺寸为1~2μm。试样经过硝酸酒精侵蚀后的夹杂物和析出相可以清晰看出Al-Cu-Ti-Mn-N-S复合夹杂物的不规则形貌和尺寸为1~2μm。采用电解法可以无损地展现出三维夹杂物和析出相,氮化物和硫化物的复合夹杂物主要是由Al-Cu-Ti-Mn-N-S组成,呈现边部圆润和锯齿状的不规则形状及花瓣状。硫化物主要是Mn-Cu-Ti-S,呈现矩形和圆片状。同时还有少量的四边形Al2O3和多边形TiN。 相似文献
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针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络(CNN)模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱局部空间信息的优点和长短时记忆网络(LSTM)善于挖掘PD图谱时序特征信息的优点,可同时提取PRPD图谱的局部空间特征和时序特征,利用变压器典型绝缘缺陷放电图谱对构建的网络进行性能测试,并与CNN和LSTM对比,结果表明,对于PD图谱稳定的悬浮电位缺陷,CNN-LSTM和CNN的识别能力均为100%,但是对于金属突出物缺陷、油纸气隙缺陷和沿面放电缺陷,CNN-LSTM的识别能力优于CNN,CNN-LSTM网络的整体识别性能优于CNN和LSTM。 相似文献
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10.
为了进一步研究20CrMo合金钢在生产过程中夹杂物的演变机理,实现对钢中非金属夹杂物的合理控制,保证生产顺行,提高产品力学性能,针对“BOF→LF→RH→钙处理→连铸→热轧”工序生产20CrMo合金钢全流程中非金属夹杂物的演变规律进行了研究。在LF精炼及RH精炼加钙前钢中非金属夹杂物含有70%以上的Al2O3。钙处理后,由于过量的钙加入到钢液中,夹杂物中CaS质量分数迅速增加至59%,Al2O3质量分数降低至21%。在连铸过程中由于二次氧化的发生,夹杂物转变为CaO?Al2O3,其中含有50%的Al2O3、39%的CaO和10%的CaS,并且夹杂物平均尺寸增加。在钢的冷却和凝固过程中,CaO质量分数降低至5%,CaS质量分数增加至57%,钢中夹杂物转变为Al2O3?CaO?CaS的复合夹杂物,同时含有少量大尺寸的CaO?Al2O3夹杂物。在钢的轧制过程中,夹杂物中CaO含量进一步降低,CaS含量增加,夹杂物平均尺寸增加,形成了CaO?Al2O3与CaS黏结型的复合夹杂物与Al2O3?CaS复合夹杂物。对CaO-Al2O3与CaS黏结型的复合夹杂物的形成原因进行了讨论。 相似文献