基于犯罪画像的计算机取证分析方法研究

犯罪嫌疑人的画像分析已经引起了广泛的关注,在各种媒体领域都得到了广泛的应用,计算机领域也已经开始了这方面的研究内容。犯罪嫌疑人画像的分析主要是对犯罪现场分析和犯罪行为调查的心理分析。通过对传统物理取证分析方法和现有的计算机取证分析方法的总结,将传统犯罪取证研究中的犯罪轮廓构建技术应用于计算机犯罪取证研究中,缩小取证调查范围,协助工作人员办案,从而锁定罪犯,提高案件的侦破效率。提出用数据挖掘的方法进行取证。     

一种有效的基于图遍历的加权序列模式挖掘算法

为解决加权遍历模式挖掘问题,概括了加权有向图的种类,提出一种边加权有向图与顶点加权有向图间的变换模型,并基于该模型提出一种基于图遍历的加权序列模式挖掘算法GTWSPMiner.该算法根据遍历模式中的项的连续性特点,采用一种加权前缀投影序列模式增长方法,将原挖掘序列数据库的任务分解成一组挖掘局部投影数据库的小任务.对比实验结果表明"该算法能快速有效地挖掘加权频繁遍历模式.

     

服务质量(QoS)路由技术研究综述

随着互联网规模的增长，互联网上的用户和应用都在快速的增长，如何提供不同的服务质量（QoS）成为下一代互联网络面临的一个重要问题，而服务质量路由（QoSR）则是其中的核心技术和热点问题。QoSR的主要作用是为QoS业务请求寻找可行路径。本文介绍了Qos技术产生的背景，并在有权图模型和QoS度量的基础上介绍了QoSR的基本概念、研究内容等，最后提出了该领域进一步的研究方向。     

基于自适应选择遗传算法的任务调度与分配

提出一种异构环境下解决任务调度与分配的新遗传进化算法——基于自适应选择的遗传算法(SASGA),与传统的遗传算法相比,自适应选择的遗传算法具有比较明显的特点。仿真实验表明,该方法具有良好的解质量和搜索能力,对异构系统中的任务调度具有较好的处理结果｡     

高等学校教学研究项目管理信息系统的设计与实现

高等产教学研究项目管理信息系统是用Visual Basic6．0中文企业版开发的适用于普通高校教学研究项目管理的通用系统。本文详细论述了系统的功能特点,通过系统运用,可帮助高校科学化、规范化、高效率地搞好教研项目管理工作,提高工作效率。     

基于全局图遍历的加权频繁模式挖掘算法

为解决加权遍历模式挖掘问题,提出了一种从边加权有向图到顶点加权有向图的变换模型.基于该模型,提出了基于全局图遍历加权频繁模式挖掘算法.在该算法中,利用图全局拓扑信息评估遍历模式的加权支持度,将剪枝问题转化为模式可扩展性问题,进而利用可扩展模式的向下闭合特性产生候选模式集.实验结果表明,该算法是一个高效的基于图遍历的加权频繁模式挖掘算法.     

DCOM实现分布式应用

基于组件的软件开发技术成为当前软件热点之一。COM／DCOM为分布式系统提供他一种基于组件模型的标准。本文介绍了DCOM的基本结构和它实现分布式应用的主要特点。     

无信息图搜索算法的改进研究

研究和探讨了深度优先搜索算法和宽度优先搜索算法的缺点和不足,提出了相应的改进方法并加以例证.     

一种有效的基于图遍历的加权序列模式挖掘算法

为解决加权遍历模式挖掘问题,概括了加权有向图的种类,提出一种边加权有向图与顶点加权有向图间的变换模型,并基于该模型提出一种基于图遍历的加权序列模式挖掘算法GTWSPMiner.该算法根据遍历模式中的项的连续性特点,采用一种加权前缀投影序列模式增长方法,将原挖掘序列数据库的任务分解成一组挖掘局部投影数据库的小任务.对比实验结果表明,该算法能快速有效地挖掘加权频繁遍历模式.     

利用局部图关联信息挖掘加权频繁模式*

遍历模式数据挖掘方法已经在多种应用中被提出,传统的遍历模式挖掘仅仅考虑了非加权遍历。为解决加权遍历模式挖掘问题,首先提出了一种从EWDG（边加权有向图）到VWDG（顶点加权有向图）的变换模型;基于这种模型,提出了在具有层次特性的局部图遍历中,挖掘加权频繁模式的LGTWFPMiner(局部图遍历加权频繁模式挖掘法)及其支持度/权值界的局部评估方法。针对合成数据的实验结果表明该算法能够有效地进行基于图遍历的加权频繁模式挖掘。