全光纤VISAR系统中条纹常数的分析

全光纤VISAR系统具有大的测速范围,其测速的动态范围和条纹常数有关。从干涉光路的实现原理出发,推导出速度与条纹常数的关系式,并分析了FVISAR系统不同速度分档下的条纹常数确定。在保证1．5％精度及假设光源相干长度为1 mm的前提下,给出了具体的速度分档情况。     

基于多特征融合的汽车车型模糊识别方法

车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分.利用计算机视觉、模式识别等理论方法,对车型的有效特征提取与分类识别进行了深入的研究,提出了一种多特征融合的模糊聚类车型识别方法.通过自动调整各维特征的加权系数来调整特征对分类的贡献,结果表明达到了较好的分类效果.     

无线网络走向融合的安全技术研究

无线网络的迅速发展使人们不再满足于传统蜂窝网络提供的服务。融合多种网络可满足用户长时间连接和尽可能获得较高数据传输速率的需要,但各种网络的安全缺陷也将随之带进融合网络中。本文从无线网络的融合入手,介绍了多种网络融合面临的网间路由、切换、鉴权、计费等传统网络未涉及到的问题,并就安全问题在回顾现有安全方案的基础上,提出了基于恢复的多重防护解决方案,并使用公钥加密算法鉴权,使用私钥对通信数据进行加密。该方案可以为系统提供可靠的安全性。     

基于小波与独立分量分析的语音信号分离算法研究

混合语音信号的分离是盲源分离的重要内容,也是信号处理领域中的一个难题.对含噪声的混合信号采用小波滤波对信号进行去噪预处理,再采用基于信息极大分离算法提取信号的独立分量.实验结果表明,与传统的滤波方法相比,该算法在消除噪声的同时,对其他信号的细节几乎没有破坏,能够很好地分离频率相同或者相近的语音信号,而且去噪性能也比传统的滤波方法好.     

基于边界约束的空间复杂曲面重构算法

针对克里金(Kriging)算法在复杂地质构造应用中的局限性,提出了一种基于边界约束的复杂曲面插值方法.其基本思想是将断层多边形作为层面边界的约束条件,根据种子点与待插值点穿越多边形的关系为依据,判断待插值点与控制点之间的空间拓扑关系,并将满足条件的种子点利用克里金算法进行插值计算.通过实际数据的测试,解决了传统的网格化插值方案层位与断层无法严格相交以及多重逆掩断层构造的层面拟合等难题,为等值线绘制、地质块状模型构建等提供了新的思路.     

基于数据流聚类策略的GPU码书初始化算法

码书生成是基于矢量量化压缩体绘制的关键之一。在码书生成中,初始码书对码书生成算法有较大的影响。现有的码书初始化方法需要对原始海量数据进行多次迭代,数据频繁在硬盘、内存和GPU（图形处理器）之间进行数据传输,导致算法效率不高。本文针对码书生成的初始码书提取问题,提出了基于数据流聚类策略的初始码书生成算法。其基本思想是将海量三维数据体当作一个数据流（分块）,对每一部分数据形成局部码书,再对所有的局部码书进行分类形成最终的初始码书。利用本方法可以极大的减少数据的读取和传输的次数,同时,充分利用GPU并行计算能力。通过仿真结果分析表明,本文提出的方法在效率上和效果上都有较大的提高。     

一种多路光纤接收漫反射信号的全光纤测速仪

在比较了各种光纤测速仪的特点之后,提出了一种基于激光束反射原理,一路发射多路接收的全光纤测速系统,并详细介绍了系统的原理和结构.由于采用多根光纤回路及准直透镜,本系统不仅可以获得良好的出射光束,还可以将漫反射信号通过透镜会聚到后焦面的多根接收光纤中,从而扩大了接收口径,增强了接收光强.实验与理论分析表明,该系统具有较大的测速范围,稳定性好,可以对远距离运动目标进行有效测速.     

目标特征指导的多分辨率体绘制算法

多分辨率体绘制是解决海量数据体绘制的一种有效方法。但对于数据散乱分布、同质区域较小的体绘制数据（比如物探领域的地震信号数据）,传统的基于香农熵或均方差的多分辨率方式均难以有效实现降低数据量的效果。本文提出了一种基于目标特征的多分辨率体绘制方法。以数据体中的目标特征为指导,适当降低非目标区域的分辨率,在尽可能不丢失其目标区域信息的情况下,实现有效的多分辨率体绘制。本文方法能够在目标保证数据量的前提下,尽可能的通过丢弃非目标区域的信息量,进而保护数据体的关键信息,以得到较好的绘制效果。实验结果表明,本文方法能与传统方法相比能够更好的保证关键区域绘制效果,同时进一步的降低用于绘制的数据量。     

纳米SiO2改性核壳型氟碳乳液的合成及性能研究

采用纳米SiO2胶体、甲基丙烯酸及其酯、有机氟单体、反应性乳化剂、交联剂、偶联剂等合成了常温自交联氟碳乳液。着重介绍了氟碳乳液的合成及其性能。讨论了单体加入方式、反应温度、引发剂用量、纳米SiO2用量、pH值、聚合工艺等因素对乳液合成的影响，并对其进行表征。     

Zn(Ⅱ)配合物合成及生物活性研究进展

综述了近年来Zn(Ⅱ)配合物的合成及生物活性研究,对发展前景作了展望。