基于Adaboost和Camshift的人脸检测

Adaboost算法具有很好的实时性,但是也存在检测过程中鲁棒性不强,遇到遮挡问题检测失效等问题。针对这些问题,提出了基于改进Adaboost的人脸检测算法,该算法结合了Camshift人脸跟踪算法并改进了原算法中的颜色直方图模型。以实际人脸检测与跟踪实验为例,证明了该算法在人脸自动检测跟踪过程中具有速度快、准确度高,能有效克服检测过程中遮挡以及类肤色干扰问题等。     

刍议“一户一梯”

前不久，笔者在驻沈负责某干休所的物业公司调研，他们谈起了一件事，惊得我们直冒冷汗。事情经过是这样的：正常运行的电梯突然断电，将一带孙子乘电梯下楼的老人困在了轿厢里，物业和电梯维保人员虽然都及时地赶到了现场进行施救，可这个单元就是所谓的“一户一梯”，     

最小方差搜索圆心的快速虹膜定位算法

为了改善虹膜识别的实时性,提出一种新的快速虹膜定位方法。首先对虹膜图像进行去噪处理,然后采用类间方差法对图像进行阈值分割,再运用投影方法粗略得到虹膜内边缘圆心和半径,最后根据粗定位得到内边缘圆周参数,采用所提出的算法对虹膜内边缘进行精定位;对于外边缘定位,依据先验知识以及内边缘圆周参数去掉虹膜图像多余的边缘点及噪声点,缩小搜索范围,然后采用同样的算法对外边缘进行精定位。实验结果表明,该方法能够准确快速的定位出虹膜内外边缘,定位速度较传统算法提高了十倍左右,并且减少了传统定位算法搜索的盲目性。