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1.
一种新的车牌号码倾斜校正方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用矩阵奇异值特征向量计算倾斜车牌图像的旋转角α,把倾斜图像旋转±(90-α),进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,论文提出了K-means聚类拟合直线法和最小二乘拟合直线法等两种校正方法,分别计算出垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行逆错切变换,得到最终的校正图像。实验结果表明,论文方法能快速准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性。相对于Hough变换校正方法,论文算法缩短了处理时间,在相同的条件下,处理时间比Hough变换快了4.13倍。为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法。  相似文献   
2.
目前,学术社交网络平台存在的信息过载和信息不对称等问题导致学者特别是影响力低的学者很难找到自己感兴趣的内容,同时,学术社交网络中影响力大的学者对学术社区的形成具有一定的促进作用并且对影响力低的学者的科学研究具有一定的导向作用,因此提出一种融合学术社区检测的权威学者推荐模型(ISRMACD)来为学术社交网络中的低影响力学者提供推荐服务。首先,利用影响力大的学者圈作为社区的核心结构对学术社交网络中学者间的关系纽带——好友关系所产生的复杂网络拓扑关系进行学术社区检测;然后,对社区内的学者计算影响力,并实现社区内部的权威学者推荐服务。在学者网数据集上的实验结果表明,该推荐模型在不同的权威学者推荐数量下均取得了较高的推荐质量,并且每次推荐10名权威学者取得的推荐精度最高,达到70%及以上。  相似文献   
3.
分析和研究了网格环境中故障检测、性能改变等问题,探讨了基于GMA的三种典型监听结构模型,结合监听的关键技术,针对局部监听提出了相应的参考模型。  相似文献   
4.
由于安全问题是无线传感器网络应用面临的重要挑战之一,提出了一种基于卡尔曼滤波和相关系数相结合的异常入侵检测方法,该方法首先对正常情况下无线传感器网络节点的流量应用卡尔曼滤波进行预测,然后根据传感器节点的流量预测序列和实际流量序列的相关系数变化来进行异常检测.该算法具有能量有效、轻量级、可用性的特点.实验结果表明了该方法的有效性.  相似文献   
5.
提出了一种基于四阶累积量的自适应均值滤波算法;详细介绍了根据窗口的四阶累积量自适应计算并确定噪声点的阈值;滤波窗口自适应调整大小和权值自适应计算的加权均值滤波;对噪声点进行逐点滤波。比较和分析了实验结果。  相似文献   
6.
分析了XML的构成和相关技术,探讨了排课信息数据结构和存储模型.针对排课系统业务需求,将XML技术应用于其中,阐发了使系统优化的具体实施方案。  相似文献   
7.
基于SR-树的空间对象反最近邻查询技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
反最近邻查询是空间数据库的重要应用之一,是在最近邻查询基础上提出的一种新的查询类型,以往基于范围查询或最近邻查询的方法搜索影响集效率不高,本文在分析RNN查询的基本概念和存储区域的基础上,区别于R*-树,提出了基于SR-树的RNN查询方法,优化了空间对象的反最近查询性能,在高维空间查询上具有明显优势。  相似文献   
8.
网格计算面临的重大挑战之一是开发一系列有效的机制和策略来保证网格任务处理的安全。审计和审核是大规模网格节点的基本需求。本文分析了网格节点的安全审计需求,提出了一种基于移动Agent的跨域安全审计体系结构。为了使安全机制的实施对网格性能产生的影响最小,使用了一种新的授权安全机制“审计一次,授权多次”,通过构造多值信任关系模型实现动态审计。给出了利用GT3用户定义服务和Aglet平台所实现的跨域安全审计模型。  相似文献   
9.
潘梅森  肖政宏 《计算机工程与设计》2006,27(24):4684-4686,4698
随着科学技术的发展,图像处理技术已经成为科学研究不可或缺的强有力工具,而图像恢复是图像处理中非常重要的一环。传统基于模拟退火算法的神经网络降质图像恢复方法,为了避免退火过程过早收敛,对温度的降低不得不慢慢进行,这样导致算法运行时间太长。采用改进的含回火过程模拟退火算法降温,实验表明该改进算法求解时间比传统的方法有了很大的提高,图像的恢复效果也较令人满意,比传统的逆滤波、维纳滤波方法具有更好的峰值信噪比。  相似文献   
10.
差分隐私模型是一种强隐私模型,用隐私参数ε度量隐私保护程度及噪声量,近年来成为隐私保护领域的研究热点。但是隐私参数ε的设置只能依赖于实验或专业人士经验,限制了差分隐私模型的使用与推广。针对这个问题,基于(ρ1,ρ2)-隐私模型提出一种启发式的隐私参数ε设置策略(limit privacy breaches in differential privacy,LPBDP),分析隐私参数ε与(ρ1,ρ2)的内在联系,实现噪声量的添加由(ρ1,ρ2)决定。LPBDP通过如下启发式原则设置隐私参数ε:如果攻击者关于目标受害者的先验概率小于阈值ρ1,攻击者得到差分隐私查询策略返回的加噪结果后,关于目标受害者的后验概率必须小于阈值ρ2。实验表明LPBDP能够更直观地设置隐私参数ε以满足差分隐私约束。  相似文献   
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